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# Agent Analytics

Veja como os crawlers e assistentes de IA acedem ao seu site

Abrir **Informações → No site → Análise de Agentes** para ver como os sistemas de IA chegam ao seu site: quais motores rastreiam o seu conteúdo, se o estão a rastrear para pesquisa ou treino, e quando um assistente de IA envia uma pessoa real para uma página. A Análise de Agentes baseia-se nos registos de pedidos da sua CDN, por isso não há nenhum script de análise para instalar.

A Análise de Agentes está disponível assim que ligar uma CDN ou fornecedor de alojamento suportado.

## Como Configurar

1. Escolha o guia do seu fornecedor:
   * [Cloudflare Logpush](/docs/pt/insights/onsite/traffic/cloudflare-logpush-agent-analytics.md)
   * [Cloudflare Worker](/docs/pt/insights/onsite/traffic/cloudflare-worker-agent-analytics.md)
   * [CloudFront](/docs/pt/insights/onsite/traffic/cloudfront-agent-analytics.md)
   * [Netlify](/docs/pt/insights/onsite/traffic/netlify-agent-analytics.md)
   * [Vercel](/docs/pt/insights/onsite/traffic/vercel-agent-analytics.md)
2. Conclua os passos de ligação no guia do fornecedor.
3. Voltar para **Informações → No site → Análise de Agentes** para rever os dados à medida que os pedidos chegam.

## Métricas Principais

| Métrica                          | O que contabiliza                                                                                                                                                                                                                            |
| -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Total de rastreios               | Cada rastreamento automático de IA do seu site durante o período selecionado (rastreamentos de pesquisa na web e de treino combinados). Um número mais alto significa que os sistemas de IA estão a obter mais do seu conteúdo.              |
| Rastreamentos de Pesquisa na Web | Rastreamentos de motores de pesquisa de IA que obtêm uma página para fundamentar uma resposta em direto, como a pesquisa do ChatGPT e o Perplexity. Estes acompanham o conteúdo que está a ser incorporado em respostas de IA em tempo real. |
| Rastreamentos de Treino          | Rastreamentos que recolhem o seu conteúdo para treinar modelos de IA, como o GPTBot e o ClaudeBot.                                                                                                                                           |
| Visitas do Agente de IA          | Visitas do navegador de um assistente de IA a agir em nome de uma pessoa, por exemplo quando alguém no ChatGPT ou no Claude segue uma ligação para o seu site. Cada visita é um pedido, contado no momento em que acontece.                  |
| Motor Principal                  | O motor de IA que rastreou o seu site mais vezes durante o período selecionado.                                                                                                                                                              |

## Gráficos

| Gráfico                                           | O que mostra                                                                                                                                                          |
| ------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Atividade de rastreio vs. visitas do agente de IA | Como os rastreamentos e as visitas de agentes de IA evoluem ao longo do tempo, para que possa associar um aumento nos rastreamentos às visitas que se seguem.         |
| Distribuição por motor                            | Treino, pesquisa na web, total de rastreamentos e visitas de agentes de IA para cada motor de IA, para que possa ver quais plataformas estão mais ativas no seu site. |

## Métricas por página

Estas métricas também estão disponíveis para cada URL na [Páginas](/docs/pt/insights/onsite/pages.md) vista. Cada linha de página mostra as contagens de rastreamentos e de visitas de agentes de IA, e ao abrir uma página vê as mesmas métricas e tendências para esse URL único.

## Consulte a Análise de Agentes através de MCP ou da API

Use o AirOps MCP num assistente ligado ou num Playbook para comparar as Visitas de Agentes de IA ao nível da página, os Rastreamentos de Treino e os Rastreamentos de Pesquisa na Web com dados de citações. A Análise de Agentes tem de estar já ligada para recolher estas métricas, e o acesso aos recursos MCP requer um espaço de trabalho pago, incluindo um teste elegível do escalão pago.

A `list_pages` a ferramenta expõe essas três contagens. Use `list_aeo_agent_analytics` para linhas diárias por motor e tipo de rastreamento, depois agregue todas as páginas dos resultados para obter totais e tendências do site. Consulte a [referência das ferramentas MCP](/docs/pt/programadores/tools.md#list_aeo_agent_analytics) como no [guia de cálculo da API](/docs/pt/programadores/api.md#agent-analytics).

Por exemplo, pergunte: "Nos últimos 30 dias, quais as páginas rastreadas que receberam visitas de agentes de IA, mas poucas citações?" A atividade de rastreamento regista pedidos para as suas páginas; as citações medem se essas páginas aparecem nas respostas monitorizadas.

## Filtros

* **Data**: Selecione um intervalo de datas para a sua análise
* **Fontes de dados**: Escolha quais CDNs conectadas incluir


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/insights/onsite/traffic.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.