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# Primeiros passos

Aprenda a transformar a estratégia de descoberta de IA da sua marca em trabalho repetível e resultados medidos com o AirOps.

A AirOps traz à sua equipa a inteligência, a plataforma e a experiência para criar e executar uma estratégia de descoberta de IA. Comece pelos compradores que pretende alcançar e pelos resultados que pretende melhorar e, depois, use a AirOps para transformar essas prioridades em trabalho repetível.

Estes guias apresentam como a plataforma e os especialistas da AirOps trabalham com a sua equipa e, depois, orientam-no na criação do seu primeiro Playbook ou Workflow.

## Aprenda os fundamentos

[Conceitos fundamentais](/docs/pt/getting-started/core-concepts.md) explica como Insights, Actions e Context ligam o que aprende sobre o seu mercado ao trabalho que executa e aos resultados que mede.

[Trabalhar com a AirOps](/docs/pt/getting-started/working-with-airops.md) explica como os especialistas da AirOps trabalham em conjunto com a sua equipa para definir a estratégia, escolher uma combinação de canais e executar o seu programa de descoberta de IA.

## Crie com a AirOps

### Criar um Playbook

Os Playbooks transformam um objetivo em trabalho de agente repetível, usando as suas instruções, ferramentas e contexto da marca. Siga [Criar o seu primeiro Playbook](/docs/pt/getting-started/building-your-first-playbook.md) para criar um exemplo de criação de artigo que liga a inteligência de pesquisa a um resultado revisto.

### Criar um Workflow

Os Workflows permitem-lhe configurar cada Step e controlar como os dados se movem ao longo de um processo. Siga [Criar o seu primeiro Workflow](/docs/pt/getting-started/building-your-first-workflow.md) para criar um exemplo de pesquisa que pode usar para informar a sua estratégia de conteúdo própria.

## Obtenha suporte

Rever [Suporte da AirOps](/docs/pt/getting-started/airops-support.md) para os planos e canais de suporte disponíveis.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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