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# Pesquisa na Base de Conhecimento

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## Pesquisa na Base de Conhecimento

A funcionalidade de pesquisa da Base de Conhecimento da AirOps utiliza pesquisa semântica para encontrar informação com base no significado, em vez de correspondências exatas de palavras-chave. Quando pesquisa, o sistema devolve os blocos de conteúdo mais relevantes dos seus documentos, não necessariamente ficheiros ou artigos completos, tornando mais fácil localizar informação específica.

Pode testar esta funcionalidade usando o botão "Pesquisa de Teste" em qualquer Base de Conhecimento que tenha criado, permitindo-lhe ver quão eficazmente o sistema recupera informação contextualmente relevante dos seus dados. Esta abordagem garante que obtém resultados precisos e focados que respondem à intenção da sua consulta, em vez de apenas corresponder a palavras.

## O que é a Pesquisa Semântica?

As bases de dados semânticas diferem das bases de dados normais baseadas em palavras-chave, como SQL. Devolvem resultados com o significado semântico mais próximo, não apenas correspondências exatas. Por exemplo, pesquisar por "gelado de baunilha" devolveria resultados como "gelado de baunilha, creme de baunilha, gelado de chocolate, sundae de gelado". É excelente para casos de utilização de recuperação, em que pretende encontrar conteúdo relevante para um tópico específico ou pedido do utilizador, e é a आधार de todos os chatbots "treinados nos seus dados".


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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