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# Bases de Conhecimento
Pesquise semanticamente o seu conhecimento, documentos e dados com Bases de Conhecimento
## O que é uma Base de Conhecimento?
As Bases de Conhecimento permitem-lhe armazenar e recuperar seletivamente contexto de grandes volumes de informação relevante, melhorando significativamente a qualidade das saídas do seu LLM. Ao importar dados estruturados e não estruturados (como conteúdo de blogues, catálogos de produtos, documentação interna ou materiais de apoio ao cliente), pode fornecer aos seus fluxos de trabalho alimentados por LLM um contexto mais profundo e desbloquear respostas de maior qualidade.
Pode importar dados de uma variedade de fontes, incluindo carregamentos de ficheiros (PDFs, CSVs, documentos de texto, imagens), web scraping, Google Drive, bases de dados SQL e Shopify.
No centro das Bases de Conhecimento está a Pesquisa Semântica, um método de recuperação poderoso que devolve o conteúdo mais semelhante com base no significado e não apenas na correspondência de palavras-chave. Isto significa que, mesmo que a sua consulta não seja uma correspondência exata, a AirOps ainda pode encontrar e apresentar conteúdo relacionado. Por exemplo, se estiver a escrever um artigo sobre sobremesas de chocolate, o sistema poderá recuperar conteúdo sobre bolos de chocolate, diferentes tipos de chocolate e até receitas de sobremesas relacionadas, ajudando-o a enriquecer os seus prompts com a informação mais útil e relevante no contexto.
## Criar uma Base de Conhecimento
Configurar uma Base de Conhecimento é fácil. Só precisa de ter o seu conteúdo pronto para o poder carregar:
{% @arcade/embed url="" flowId="67THPCPcj05izgdtQssL" %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/contexto/memory-stores.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
