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# Perplexity Deep Research
Realize pesquisa abrangente alimentada por IA com citações
A etapa "Perplexity Deep Research" permite-lhe realizar pesquisa aprofundada sobre qualquer tópico utilizando as capacidades avançadas de pesquisa de IA da Perplexity. Esta etapa realiza uma análise exaustiva em várias fontes e fornece respostas detalhadas e com citações, úteis para criação de conteúdo, pesquisa de mercado e análise competitiva.
### Configurar a etapa Perplexity Deep Research
Configurar a etapa requer definir a mensagem principal e os parâmetros avançados opcionais:
#### Mensagem
O campo de entrada "Mensagem" contém a sua consulta ou pergunta de pesquisa - aquilo sobre o qual pretende realizar uma pesquisa aprofundada. Deve ser uma pergunta ou tópico claro e específico que pretenda pesquisar de forma exaustiva.
Exemplos:
* "Compare os 5 melhores sistemas de gestão de conteúdo para empresas"
* "Analise o panorama competitivo do software de gestão de projetos"
Para definir dinamicamente a consulta de pesquisa referenciando uma variável de entrada ou saída, use a sintaxe Liquid: `{{ query }}` ou `{{ step_1.output }}`
### Definições Avançadas
#### Comprimento máximo da saída (tokens)
Controle o comprimento da saída da pesquisa. Limites de tokens mais elevados permitem uma pesquisa mais abrangente e uma análise mais detalhada.
#### Recência da pesquisa
Especifique o período temporal das fontes de informação. O modelo apenas pesquisará informações do período selecionado, garantindo que obtém os dados mais atuais disponíveis.
Opções incluem:
* Último ano
* Último mês
* Última semana
* Última hora
#### Domínios a incluir
Limite a pesquisa a domínios específicos introduzindo nomes de domínio separados por vírgulas (por ex. `techcrunch.com, wired.com, verge.com`). Isto ajuda a focar a pesquisa em fontes autorizadas no seu setor. Pode incluir um máximo de 3 domínios.
#### Domínios a excluir
Exclua domínios específicos dos resultados da pesquisa introduzindo nomes de domínio separados por vírgulas. Útil para filtrar concorrentes ou fontes não fiáveis. Pode incluir um máximo de 3 domínios.
#### Ativar streaming
Veja os resultados da pesquisa à medida que são gerados em tempo real, em vez de esperar que toda a execução termine. Útil para acompanhar o progresso em consultas de pesquisa complexas.
#### Obter imagens
Devolva na resposta imagens relevantes encontradas durante a pesquisa. Estas imagens podem ser usadas para melhorar o conteúdo ou fornecer contexto visual aos seus resultados de pesquisa.
#### Obter perguntas relacionadas
Devolva uma lista de perguntas relacionadas que surgiram durante o processo de pesquisa. Estas podem ajudar a identificar oportunidades adicionais de conteúdo ou ângulos de pesquisa.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
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GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/perplexity-deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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