> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md).
# Pesquisa no Google
Automatize a pesquisa com uma pesquisa Google
O passo "Google Search" permite automatizar uma pesquisa no Google e passar os resultados como entrada nos seus Workflows.
## Configurar um passo "Google Search"
Configurar o passo é simples, com menus suspensos fáceis de usar. Não é necessário nenhum payload JSON.
### Consulta de pesquisa
O campo de entrada "Consulta de pesquisa" é a frase exata que será pesquisada no Google quando o passo for executado, ou seja, o que pretende pesquisar no Google?
{% hint style="info" %}
Para pesquisar num site específico, pode escrever **site:[www.example.com](http://www.example.com)** seguido da sua frase de pesquisa
{% endhint %}
### Parâmetros de pesquisa
Configure os seus parâmetros de pesquisa usando os menus suspensos:
* **Região**: Selecione a região geográfica para os resultados da pesquisa
* **Número de resultados**: Escolha quantos resultados devolver
* **Resultados semelhantes/omitidos**: Ativar ou desativar a filtragem
{% hint style="info" %}
**Configuração avançada:** Para casos de utilização mais complexos, ainda pode configurar parâmetros com base na [documentação da API SERP](https://serpapi.com/search-api) usando o formato JSON.
{% endhint %}
Para definir dinamicamente variáveis como consulta ou parâmetros de pesquisa, referenciando uma entrada (definida no passo "Start") ou uma variável de saída (gerada por qualquer passo), terá de usar a sintaxe Liquid:
{% @arcade/embed url="" flowId="ziYB9Ed9nh8CDuLHOHcX" %}
### Tipos de saída
Os seguintes tipos de saída são atualmente suportados pelo passo "Google Search":
**Apenas ligações**: Uma lista com ligações para os resultados de URL orgânicos.
```json
[
"https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering",
"https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering",
"https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-prompt-engineer",
"https://www.datacamp.com/blog/what-is-prompt-engineering-the-future-of-ai-communication",
"https://www.promptingguide.ai/",
"https://aws.amazon.com/what-is/prompt-engineering/",
"https://hbr.org/2023/06/ai-prompt-engineering-isnt-the-future",
"https://www.iit.edu/blog/unlock-career-opportunities-ai-how-become-ai-prompt-engineer",
"https://www.coursera.org/articles/how-to-become-a-prompt-engineer"
]
```
**Título, snippet, ligações (Markdown)**: Título, snippet e ligações para cada resultado orgânico em formato Markdown.
```markdown
**Seis competências de que precisa para se tornar um engenheiro de prompts de IA**
Seis competências de que precisa para se tornar um engenheiro de prompts de IA · 1. Compreenda a IA, o ML e o NLP · 2. Defina claramente as declarações do problema e especifique em detalhe ...
https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/
**Engenharia de prompts**
A engenharia de prompts é o processo de estruturar texto que pode ser interpretado e compreendido por um modelo de IA generativa. ... Um prompt é texto em linguagem natural ...
https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering
**O que é engenharia de prompts?**
A engenharia de prompts é a prática de conceber entradas para ferramentas de IA generativa que produzam saídas ideais.
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
...
```
**Resultados orgânicos (JSON)**: Resultados orgânicos em formato JSON.
```
[
{
"position": 1,
"title": "Seis competências de que precisa para se tornar um engenheiro de prompts de IA",
"link": "https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"displayed_link": "https://www.zdnet.com › ... › Inteligência Artificial",
"favicon": "https://serpapi.com/searches/65579a96e815af000b7dab68/images/a5422e713e6bc3f59a76b766eb80117740cc3058315f42d3df7f4337510ce3b6.png",
"date": "Oct 3, 2023",
"snippet": "Seis competências de que precisa para se tornar um engenheiro de prompts de IA · 1. Compreenda a IA, o ML e o NLP · 2. Defina claramente as declarações do problema e especifique em detalhe ...",
"snippet_highlighted_words": [
"engenheiro de prompts"
],
"about_page_link": "https://www.google.com/search?q=About+https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&tbm=ilp",
"about_page_serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_about_this_result&google_domain=google.com&q=About+https%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Farticle%2Fsix-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer%2F",
"cached_page_link": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:QnozTEs7HoMJ:https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&hl=en&gl=us",
"source": "ZDNet"
},
...
]
```
**Bruto**: Resultados completos da API Serp em formato JSON.
```
{
"search_metadata": {
"id": "65ad949daf5af14fb1f744b3",
"status": "Sucesso",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.json",
"created_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"processed_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"google_url": "https://www.google.com/search?q=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&oq=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&num=1&sourceid=chrome&ie=UTF-8",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.html",
"total_time_taken": 2.5
},
"search_parameters": {
"engine": "google",
"q": "How does an LLM work?\n\n",
"google_domain": "google.com",
"num": "1",
"device": "computador"
},
...
```
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
