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# Pesquisa na web

As Etapas de Pesquisa na Web fornecem ferramentas poderosas para recolher e extrair informação de toda a internet. Estas capacidades formam a base para a criação de conteúdo orientada por dados, a pesquisa de mercado e a análise competitiva nos seus fluxos de trabalho.

As Etapas de Pesquisa na Web incluem:

1. [**Pesquisa no Google**](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md) -- automatize pesquisas no Google e obtenha resultados de pesquisa estruturados
2. [**Extração de Página Web**](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/web-page-scrape.md) -- extraia conteúdo de websites em vários formatos, incluindo texto, markdown e HTML

As Etapas de Pesquisa na Web permitem automatizar a recolha de informação que normalmente exigiria navegação manual e cópia. Ao aceder programaticamente aos resultados de pesquisa e ao conteúdo de websites, pode criar fluxos de trabalho que monitorizam continuamente tópicos, recolhem inteligência competitiva, compilam pesquisa para criação de conteúdo e mantêm informação atualizada sem intervenção manual.

Estas etapas podem ser combinadas com outras capacidades da AirOps, como as Etapas LLM, para analisar resultados de pesquisa, extrair informações importantes e transformar conteúdo bruto da web em informação estruturada e acionável.

{% hint style="info" %}
Nota: Ao utilizar as Etapas de Pesquisa na Web, tenha em conta os termos de serviço dos websites e as questões de direitos de autor. Estas etapas foram concebidas para fins legítimos de pesquisa empresarial.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/web-research.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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