> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research.md).

# Pesquisa de SEO

Os SEO Research Steps fornecem ferramentas abrangentes de inteligência de pesquisa para impulsionar a sua estratégia de conteúdo e as suas iniciativas de crescimento orgânico. Estes passos ligam-se diretamente às principais plataformas de SEO, dando-lhe acesso a dados valiosos sobre palavras-chave, concorrentes e desempenho dentro dos seus fluxos de trabalho.

Os SEO Research Steps incluem:

1. [**Moz**](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/moz.md) -- aceder à autoridade do domínio e às métricas de links
2. [**DataForSEO Steps**](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/content-+-seo.md)
   1. **Ideias de palavras-chave a partir de domínio** -- descobrir potenciais palavras-chave que um domínio poderia segmentar
   2. **Palavra-chave para a qual classifica** -- identificar palavras-chave para as quais um domínio atualmente classifica e as respetivas métricas
   3. **Pesquisa de notícias** -- encontrar menções de palavras-chave em artigos recentes de notícias
   4. **Localizador de palavras-chave relacionadas** -- descobrir palavras-chave semanticamente relacionadas
   5. **Localizador de pesquisas relacionadas** -- aceder às sugestões de pesquisas relacionadas do Google
   6. **Pesquisa na web** -- obter excertos de conteúdo relevantes para a palavra-chave da web
   7. **Análise de SEO on-page** -- analisar a estrutura SEO e o conteúdo de um URL
3. [**Google Search Console**](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/google-search-console.md) -- obter dados de desempenho de pesquisa e estado de indexação

Estes passos podem ser combinados com outras capacidades da AirOps para automatizar a pesquisa de SEO, criar estratégias de conteúdo orientadas por dados, identificar lacunas competitivas e otimizar o conteúdo existente para um melhor desempenho nas pesquisas.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
