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# Gerar imagem com API
Gere e edite imagens e variações
A etapa Gerar imagem com IA permite criar, editar ou gerar variações de imagens diretamente nos seus fluxos de trabalho do AirOps.
## Gerar imagem
### Modelos de IA populares para geração de imagens
O AirOps oferece os seguintes modelos de IA para geração de imagens:
| Modelo | Fornecedor | Descrição |
| ---------------------------------------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------- |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | Geração e edição de imagens com foco na precisão |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | Geração e edição rápidas de imagens para uso diário |
| GPT Image 2 | OpenAI | Geração de imagens com os controlos existentes do GPT Image 2 |
| GPT Image 1.5 | OpenAI | Modelo de texto para imagem da geração anterior da OpenAI |
| Nano Banana Pro (`gemini-3-pro-image`) | Google | Texto para imagem avançado com suporte a 4K e renderização superior de texto |
| Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) | Google | Geração rápida de imagens com suporte para edição de imagens |
| Stable Image Ultra | Stability AI | Geração de imagens fotorrealistas da mais alta qualidade |
| Stable Diffusion 3.5 Large | Stability AI | Equilíbrio entre velocidade e qualidade para conteúdo digital |
{% hint style="info" %}
**Nano Banana Pro** oferece várias resoluções até 4K, renderização de texto melhorada e melhor consistência de estilo. Note que é aproximadamente 4x mais caro do que outros modelos de geração de imagens.
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
Os IDs de modelo de pré-visualização do Gemini 3 foram descontinuados. Os fluxos de trabalho que usavam `gemini-3-pro-image-preview` ou `gemini-3.1-flash-image-preview` passam automaticamente para o modelo GA correspondente listado acima.
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**Os modelos DALL·E foram descontinuados** e já não estão disponíveis no seletor de modelos. Os fluxos de trabalho que anteriormente geravam imagens, editavam imagens ou geravam variações com o DALL·E devem migrar para um dos modelos listados acima.
{% endhint %}
### Controlos do GPT Image 2.5
Escolha **GPT Image 2.5 Sunburst** ou **GPT Image 2.5 Flare**, depois selecione as dimensões e **Baixa**, **Média**, **Alta**, ou **Auto** qualidade. As predefinições 1K de 16:9 e 9:16 usam 1536×864 e 864×1536, respetivamente.
As etapas existentes do GPT Image 2 mantêm o respetivo modelo e configuração. Selecione explicitamente um modelo GPT Image 2.5 quando quiser usá-lo num fluxo de trabalho.
## Editar imagens
Escolha um modelo com capacidade de edição de imagens, como GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2.5 Flare ou Nano Banana 2, quando quiser rever uma imagem existente. Os controlos disponíveis podem variar consoante o modelo.
Forneça a imagem de origem como:
1. Uma [Entrada do fluxo de trabalho "File Media"](/docs/pt/acoes/workflow-concepts/application-inputs/input-types.md#advanced-input-types) variável
2. Um URL publicamente acessível com um endpoint .png
Para modelos que suportam edição baseada em máscara, forneça um URL da máscara de imagem com as mesmas dimensões da imagem de origem. As áreas transparentes identificam onde a imagem pode ser alterada.
## Gerar variações
O fluxo de variações específico do DALL·E 2 já não está disponível. Para produzir versões alternativas, gere novamente com uma instrução revista ou use um modelo com capacidade de edição de imagens quando precisar de preservar elementos de uma imagem de origem.
Se optar por gerar várias imagens, o resultado é devolvido em JSON com um URL acessível para cada imagem gerada.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/image-and-video/image-generation-step.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
