> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-page-data.md). # Dados de páginas AEO Aceda a dados de citação e desempenho ao nível da página das suas páginas monitorizadas em pesquisa de IA e análises tradicionais. A etapa AEO Page Data permite extrair dados analíticos ao nível da página diretamente para os seus fluxos de trabalho. Aceda às taxas de citação, métricas de tráfego e desempenho de pesquisa de qualquer URL que esteja a acompanhar, combinando a visibilidade na pesquisa por IA com dados do Google Analytics e do Search Console. ### Visão geral **O que faz:** Obtenha dados abrangentes ao nível da página para qualquer URL em pesquisa por IA, Google Analytics 4 e Google Search Console. Esta etapa liga os seus [Páginas](/docs/pt/insights/onsite/pages.md) dados diretamente aos fluxos de trabalho, permitindo-lhe agir sobre os insights de forma programática. **Quando usá-lo:** * Automatize decisões de atualização de conteúdo com base no desempenho da página * Crie fluxos de trabalho de priorização que combinem métricas de IA e SEO * Crie relatórios que acompanhem as tendências de citação de IA ao nível da página * Acione a otimização de conteúdo com base em métricas em queda * Alimente os dados da página em fluxos de trabalho de geração de conteúdo **Principais benefícios:** * **Passe do insight à ação:** Transforme a análise das suas Páginas em fluxos de trabalho automatizados * **Acesso unificado a dados** em pesquisa por IA, GSC e GA4 a partir de uma única etapa * **Granularidade ao nível da página** para decisões precisas de otimização de conteúdo * **Intervalos de tempo flexíveis** para analisar tendências ao longo de 7, 30 ou 90 dias * **Integração direta com fluxos de trabalho:** Use o desempenho da página para acionar ações ### Fontes de dados A etapa AEO Page Data combina dados de três fontes para cada URL: #### Dados de Pesquisa por IA | Métrica | Descrição | | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Taxa de Citações** | Com que frequência esta página é citada em respostas de IA (percentagem de respostas que citam esta página) | | **Quota de citações** | A proporção de citações totais desta página entre todas as páginas que está a acompanhar | | **Citações** | Número total de vezes que a sua página é referenciada em respostas de IA | | **Prompts únicos** | Número de prompts distintos em que esta página foi citada | #### Dados do Google Search Console | Métrica | Descrição | | ----------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **Cliques** | Cliques totais da pesquisa orgânica | | **Impressões** | Número de vezes que a sua página apareceu nos resultados de pesquisa | | **Posição Média** | A sua posição média no ranking | | **CTR** | Taxa de cliques (percentagem de impressões que resultam em cliques) | #### Dados do Google Analytics 4 | Métrica | Descrição | | --------------------------- | ---------------------------------------------------- | | **Sessões** | Número total de sessões da página | | **Utilizadores** | Número de utilizadores únicos que visitaram a página | | **Duração média da sessão** | Quanto tempo os utilizadores passam na página | | **Taxa de interação** | Percentagem de sessões com interação | ### Plataformas de IA suportadas Os dados são agregados em todas as principais plataformas de IA: | Plataforma | Descrição | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | | **ChatGPT** | Assistente de IA conversacional da OpenAI | | **Perplexity** | Mecanismo de resposta com IA e pesquisa na web em tempo real | | **Gemini** | Assistente multimodal de IA da Google | | **Google AI Mode** | Modo de resposta com IA da Pesquisa Google | | **Google AI Overview** | Resumos gerados por IA nos resultados da Pesquisa Google | Pode filtrar para plataformas específicas utilizando o menu suspenso de seleção múltipla na configuração da etapa. ### Guia de configuração da etapa Ao configurar o seu **Dados de páginas AEO** etapa, configure estes campos: #### 1. URL da página *(Obrigatório)* **Descrição:** O URL da página que quer analisar. Deve ser uma página que exista na sua [Páginas](/docs/pt/insights/onsite/pages.md) vista. **Formato:** URL completa, incluindo o protocolo (por exemplo, `https://example.com/your-page`) **Dicas:** * Use templates Liquid para passar dinamicamente URLs de etapas anteriores * Faça referência a URLs das colunas da Grid para processamento em massa #### 2. Brand Kit *(Obrigatório)* **Descrição:** Selecione o [Brand Kit](/docs/pt/contexto/brand-kit.md) associado ao acompanhamento desta página. O Brand Kit determina quais prompts e concorrentes são relevantes para a análise. #### 3. Plataforma *(Seleção múltipla)* **Descrição:** Selecione quais plataformas de IA incluir na análise de citações. **Opções:** ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview (todas selecionadas por defeito) #### 4. Intervalo de tempo *(Obrigatório)* **Descrição:** Determina o intervalo de datas para os dados de citação e de prompt. **Opções:** * **Últimos 7 dias**: Instantâneo mais recente * **Últimos 30 dias**: Análise de tendência mensal * **Últimos 90 dias**: Revisão de desempenho trimestral ### Resposta de exemplo ```json { "URL": "https://techcorp.com/enterprise-security-guide", "ai_search": { "citation_rate": 0.42, "citation_share": 0.15, "total_citations": 127, "unique_prompts": 23 }, "gsc": { "clicks": 4521, "impressions": 89432, "average_position": 4.2, "ctr": 0.051 }, "ga4": { "sessions": 5234, "users": 4102, "avg_session_duration": 184, "engagement_rate": 0.68 }, "prompts": [ { "prompt": "melhores ferramentas de segurança empresarial 2026", "citation_rate": 0.73, "mention_rate": 0.45 }, { "prompt": "como proteger dados empresariais", "citation_rate": 0.58, "mention_rate": 0.32 } ] } ``` ### Casos de utilização #### Priorização da atualização de conteúdo Crie fluxos de trabalho que identifiquem automaticamente páginas que precisam de atenção: 1. Obtenha dados da página para URLs a partir de uma Grid 2. Filtre páginas com taxas de citação em declínio, mas com métricas de SEO fortes 3. Encaminhe para fluxos de trabalho de análise e atualização de conteúdo #### Atualizações de conteúdo baseadas no desempenho Acione atualizações de conteúdo com base em dados reais de desempenho: 1. Obtenha dados da página e verifique as tendências da taxa de citação 2. Se a taxa de citação caiu >20%, analise o conteúdo dos concorrentes 3. Gere recomendações de conteúdo ou conteúdo atualizado #### Relatórios multicanal Crie relatórios abrangentes de desempenho da página: 1. Obtenha dados da página para URLs principais 2. Combine métricas de pesquisa por IA, SEO e tráfego 3. Exporte para o Google Sheets para revisão pelas partes interessadas 4. Agende atualizações semanais via acionadores do fluxo de trabalho #### Fluxos de trabalho de análise de lacunas Identifique páginas com potencial de IA ainda não explorado: 1. Obtenha dados da página para páginas com elevado tráfego de SEO 2. Filtre taxas de citação baixas 3. Analise o que falta para a visibilidade na IA 4. Gere recomendações de otimização ### Boas práticas **Comece pelas suas páginas de maior valor:** Concentre-se primeiro nas páginas que geram tráfego orgânico significativo ou conversões. **Combine com os dados de prompts AEO:** Use ambas as etapas em conjunto. AEO Prompt Data para análise competitiva ao nível do prompt, AEO Page Data para acompanhamento do desempenho ao nível da página. **Configure monitorização regular:** Agende fluxos de trabalho para correrem semanalmente ou mensalmente para acompanhar tendências ao longo do tempo. **Use o intervalo de tempo de forma estratégica:** Use dados de 7 dias para iteração rápida, 30 dias para revisões mensais e 90 dias para planeamento trimestral. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/pt/acoes/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-page-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.