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# Rever Metadados da Execução do Fluxo de Trabalho

## Rever Metadados da Execução do Fluxo de Trabalho

Depois de um fluxo de trabalho ser executado, a AirOps fornece metadados detalhados que ajudam a compreender o que aconteceu durante a execução. هذه informação é essencial para resolver problemas, otimizar o desempenho e monitorizar a utilização de recursos.

### Como Aceder aos Metadados da Execução

Ao visualizar uma execução de fluxo de trabalho concluída, verá vários separadores no topo do painel de resultados:

1. **Saída**: Mostra o resultado final produzido pelo seu fluxo de trabalho
2. **Entradas**: Apresenta todos os parâmetros e valores que foram usados para executar o fluxo de trabalho
3. **Registos**: Fornece uma análise passo a passo do processo de execução
4. **Detalhes**: Contém informações técnicas sobre a execução do fluxo de trabalho

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### Compreender Cada Secção dos Metadados

#### Entradas

O separador Entradas mostra exatamente que dados foram introduzidos no seu fluxo de trabalho, incluindo:

* Quaisquer palavras-chave ou entradas de texto
* Seleções do Brand Kit
* Carregamentos de ficheiros
* Parâmetros de configuração

Esta informação ajuda-o a verificar se os dados corretos foram utilizados no processamento.

#### Registos

O separador Registos oferece uma análise abrangente da execução do seu fluxo de trabalho:

* Cada etapa executada, com registos de data e hora
* Tempo de execução de cada etapa individual
* Utilização de tarefas por etapa
* Indicadores de estado (sucesso ou erro)
* Saída de cada etapa no fluxo de trabalho

Os registos são particularmente valiosos para identificar estrangulamentos ou resolver erros em fluxos de trabalho complexos.

#### Detalhes

O separador Detalhes fornece informações técnicas sobre a execução do fluxo de trabalho, incluindo:

* Estado (sucesso, erro, pendente)
* Número da versão
* Data e hora da execução
* Duração total da execução
* Número total de tarefas consumidas
* Identificador único (UUID)
* Origem da execução (API, grelha, manual)
* Utilização de tokens discriminada por modelo, entrada e saída

### Utilizar Metadados para Otimização

Os metadados do fluxo de trabalho ajudam-no a:

* Identificar quais as etapas que estão a consumir mais tempo ou recursos
* Resolver erros, identificando exatamente onde um fluxo de trabalho falhou
* Monitorizar a utilização de tokens para otimizar custos
* Verificar se as entradas foram processadas conforme esperado
* Acompanhar o histórico de execuções para fins de auditoria

Ao rever regularmente estes metadados, pode ajustar os seus fluxos de trabalho para melhor desempenho, custos mais baixos e resultados mais fiáveis.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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