> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/insights/analytics.md).

# Analytique

Fonctionnalités d’AirOps Analytics : indicateurs de visibilité IA, suivi des citations et des mentions, analyse des sentiments et positionnement concurrentiel sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude et plus encore.

AirOps Analytics vous offre une vue complète de la manière dont votre marque apparaît à la fois dans la recherche Google traditionnelle et sur les plateformes de recherche IA. Les fonctionnalités incluent des indicateurs de visibilité IA (taux de mention, part de voix et position), le suivi des citations et des mentions, l'analyse de sentiment et le positionnement concurrentiel, le tout en un seul endroit.

## Plage de dates et filtres

Insights utilise par défaut les derniers **90 jours** avec **Hebdomadaire** l'agrégation lorsque vous n'avez pas sélectionné de plage de dates ni de granularité. Modifiez la plage de dates ou choisissez Quotidien lorsque vous avez besoin d'une vue plus détaillée.

Utiliser **Intention de l’invite** pour comparer les prompts de Notoriété, de Considération, d'Évaluation et d'Achat sur les vues Insights prises en charge.

## État de la collecte des réponses

Ouvrir **Statut** dans l'en-tête Insights pour vérifier la collecte des réponses pour les plateformes suivies par votre Brand Kit :

* **En collecte :** La collecte fonctionne normalement.
* **Retardé :** Certaines réponses peuvent arriver en retard ou être indisponibles.

Vérifiez cet état lorsqu'une lacune ou une baisse apparaît dans vos résultats. Une collecte retardée peut affecter les données disponibles pour l'analyse, alors comparez l'état des plateformes avant d'interpréter un changement comme une évolution des performances de votre marque.

## Moteurs de réponses suivis

Analytics surveille la présence de votre marque sur les principales plateformes de recherche IA :

* ChatGPT
* Gemini
* Perplexity
* Google AI Mode
* Google AI Overviews
* Claude
* Microsoft Copilot
* Grok

La disponibilité du suivi de Claude dépend de votre offre d'espace de travail et de votre configuration. Voir [Facturation](/docs/fr/votre-espace-de-travail/settings/billing.md#aeo-answers-usage-and-billing) pour connaître le modèle d'utilisation et le multiplicateur du fournisseur qui s'appliquent à votre espace de travail.

## Onglets Analytics

Analytics est organisé en cinq onglets, chacun offrant un angle différent sur vos performances dans la recherche IA :

### Aperçu

Obtenez un aperçu de vos performances sur les principales métriques de recherche IA. Consultez vos métriques principales par plateforme et comparez vos performances à celles de vos concurrents dans une vue de classement.

[Voir la documentation d’aperçu](/docs/fr/insights/analytics/overview.md)

### Visibilité

Suivez dans le temps vos principales métriques de visibilité IA (taux de mention, part de voix et position moyenne). Analysez les tendances par sujet, par plateforme et face aux concurrents, grâce à des graphiques de comparaison concurrentielle et des matrices de plateformes.

[Voir la documentation de visibilité](/docs/fr/insights/analytics/competition.md)

### Citations

Comprenez quels domaines les plateformes IA citent lorsqu'elles répondent à des prompts dans votre espace. Suivez les taux de citation, consultez les répartitions par catégorie de domaine et identifiez quelles URL génèrent votre visibilité IA.

[Voir la documentation sur les citations](/docs/fr/insights/analytics/citations.md)

### Sentiment

Comprenez comment les plateformes IA présentent votre marque grâce à une analyse de sentiment basée sur les thèmes. Voyez quels thèmes génèrent un sentiment positif ou négatif, suivez les tendances dans le temps et explorez les réponses individuelles.

[Voir la documentation sur le sentiment](/docs/fr/insights/analytics/sentiment.md)

### Tableaux de bord

Créez des vues personnalisées des métriques de recherche IA que votre équipe consulte régulièrement. Combinez graphiques et tableaux de données, puis configurez les métriques, les répartitions, les filtres, les plages de dates et la granularité temporelle.

[Voir la documentation sur les tableaux de bord](/docs/fr/insights/analytics/dashboards.md)

## Filtres

Les filtres disponibles varient selon la vue. Les filtres Analytics courants incluent :

| Filtre          | Description                                                                                               |
| --------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Date            | Sélectionnez une plage de dates pour votre analyse                                                        |
| Région          | Filtrer par région géographique                                                                           |
| Type de requête | Liés à la catégorie (prompts généraux) vs liés à la marque (prompts mentionnant directement votre marque) |
| Plateforme      | Filtrer par moteur de réponse IA spécifique                                                               |
| Sujet           | Filtrer par groupes de sujets                                                                             |
| Persona         | Filtrer par persona d'audience                                                                            |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/insights/analytics.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
