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# Présentation de MCP

Connectez des assistants IA à votre espace de travail AirOps à l’aide de MCP

Le serveur MCP d'AirOps apporte AirOps Insights, Brand Kits, Knowledge Bases, Playbooks et Workflows à des assistants IA connectés. Interrogez l'intelligence de recherche IA, trouvez des opportunités, analysez les concurrents, créez des rapports, gérez le contexte de marque et recherchez des sources propriétaires par le biais d'une conversation naturelle.

**URL du serveur :** `https://app.airops.com/mcp`

Les outils de ressources nécessitent un espace de travail AirOps payant, y compris les essais payants éligibles. Les espaces de travail gratuits peuvent se connecter et lister les espaces de travail, mais ne peuvent pas interroger ni modifier les données de l’espace de travail via MCP. Voir [l’accès au plan](/docs/fr/developpeurs/tools.md#plan-access).

## Choisissez votre méthode de connexion

| Si vous utilisez...                  | Se connecter via                                               | Avantages                                           |
| ------------------------------------ | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- |
| Codex                                | [Plugin Codex](/docs/fr/developpeurs/codex-plugin.md)          | Configuration en un clic, applications interactives |
| Claude (web ou ordinateur de bureau) | [Connecteur Claude](/docs/fr/developpeurs/claude-connector.md) | Configuration en un clic, applications interactives |
| Claude Code (CLI)                    | [MCP](/docs/fr/developpeurs/getting-started.md#claude-code)    | Accès via terminal                                  |
| Cursor, VS Code, Windsurf            | [MCP](/docs/fr/developpeurs/getting-started.md)                | Intégration à l'IDE                                 |

**Recommandation :** Si vous utilisez Claude, commencez par le [Connecteur Claude](/docs/fr/developpeurs/claude-connector.md) pour une expérience optimale.

## Fonctionnement

1. **Connexion :** Ajoutez le serveur MCP d'AirOps, le plugin Codex ou le connecteur Claude
2. **Authentifiez-vous :** Connectez-vous avec votre compte AirOps (OAuth)
3. **Demandez :** Interrogez vos données en langage naturel

```
Vous : « Comment ma marque se comporte-t-elle dans la recherche IA ? »
Claude : Votre taux de mentions est de 18,07 % (contre 9 % il y a deux mois)...
```

## Ce que vous pouvez faire

* **Examiner l'intelligence de recherche IA :** Suivre le taux de mentions, le taux de citations et la part de voix
* **Analyser les concurrents :** Comparer les performances entre les plateformes d'IA
* **Trouver des opportunités :** Découvrir les pages qui perdent des citations ou qui sont proches du classement
* **Créer des rapports :** Générer des tableaux de bord enregistrés pour les parties prenantes
* **Suivre par fournisseur :** Comparer ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude
* **Gérer l'identité de la marque :** Mettre à jour le nom de la marque, la description, le ton rédactionnel et la persona
* **Configurer les entités de la marque :** Gérer les gammes de produits, les audiences, les régions, les types de contenu, les règles rédactionnelles et les concurrents
* **Consultez les retours des Playbooks :** Lisez les sorties de session et les commentaires des artefacts avec leur contexte environnant
* **Publiez et exécutez le travail :** Inspectez les Playbooks, publiez les brouillons approuvés et exécutez des Playbooks ou des workflows publiés ; consultez la [référence des outils](/docs/fr/developpeurs/tools.md#playbooks--feedback) pour les valeurs par défaut des versions et les autorisations
* **Rechercher dans les bases de connaissances :** Trouver du contenu pertinent dans vos documents à l'aide de la recherche sémantique

## Documentation

| Page                                                           | Description                                                             |
| -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| [Plugin Codex](/docs/fr/developpeurs/codex-plugin.md)          | Configuration en un clic pour Codex avec des applications interactives  |
| [Connecteur Claude](/docs/fr/developpeurs/claude-connector.md) | Configuration en un clic pour Claude avec des applications interactives |
| [Premiers pas](/docs/fr/developpeurs/getting-started.md)       | Configuration pour Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf               |
| [Cas d’usage](/docs/fr/developpeurs/use-cases.md)              | Exemples de reporting et d'optimisation                                 |
| [Référence des outils](/docs/fr/developpeurs/tools.md)         | Tous les outils MCP disponibles                                         |
| [FAQ](/docs/fr/developpeurs/faq.md)                            | Questions fréquentes et dépannage                                       |


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/developpeurs/mcp-server.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
