> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/contexte/memory-stores.md).
# Bases de connaissances
Recherchez sémantiquement dans vos connaissances, documents et données avec les bases de connaissances
## Qu’est-ce qu’une base de connaissances ?
Les bases de connaissances vous permettent de stocker et de récupérer de manière sélective du contexte à partir de vastes ensembles d’informations pertinentes, améliorant considérablement la qualité des résultats de votre LLM. En important des données structurées et non structurées (telles que du contenu de blog, des catalogues de produits, de la documentation interne ou des supports de service client), vous pouvez fournir à vos flux de travail alimentés par LLM un contexte plus riche et débloquer des réponses de meilleure qualité.
Vous pouvez importer des données à partir de diverses sources, notamment des téléversements de fichiers (PDF, CSV, documents texte, images), le web scraping, Google Drive, des bases de données SQL et Shopify.
Au cœur des bases de connaissances se trouve la recherche sémantique, une méthode de récupération puissante qui renvoie le contenu le plus similaire en fonction du sens plutôt que du simple appariement de mots-clés. Cela signifie que même si votre requête n’est pas une correspondance exacte, AirOps peut tout de même trouver et afficher du contenu مرتبط. Par exemple, si vous rédigez un article sur les desserts au chocolat, le système peut récupérer du contenu sur les gâteaux au chocolat, différents types de chocolat et même des recettes de desserts associées, vous aidant ainsi à enrichir vos prompts avec les informations les plus utiles et les plus pertinentes selon le contexte.
## Créer une base de connaissances
La mise en place d’une base de connaissances est simple. Tout ce dont vous avez besoin, c’est de votre contenu, afin de pouvoir le téléverser :
{% @arcade/embed url="" flowId="67THPCPcj05izgdtQssL" %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/contexte/memory-stores.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
