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# Recherche approfondie Perplexity
Réalisez des recherches complètes alimentées par l'IA avec citations
L’étape « Perplexity Deep Research » vous permet d’effectuer des recherches approfondies sur n’importe quel sujet en utilisant les capacités avancées de recherche par IA de Perplexity. Cette étape mène une analyse approfondie à partir de plusieurs sources et fournit des réponses détaillées et sourcées, utiles pour la création de contenu, l’étude de marché et l’analyse concurrentielle.
### Configuration de l’étape Perplexity Deep Research
La configuration de l’étape nécessite de définir le message principal et des paramètres avancés facultatifs :
#### Message
Le champ de saisie « Message » contient votre requête ou question de recherche — sur quoi vous souhaitez effectuer une recherche approfondie. Il doit s’agir d’une question ou d’un sujet clair et précis que vous souhaitez faire étudier en profondeur.
Exemples :
* « Comparez les 5 principaux systèmes de gestion de contenu pour les entreprises »
* « Analysez le paysage concurrentiel des logiciels de gestion de projet »
Pour définir dynamiquement la requête de recherche en faisant référence à une variable d’entrée ou de sortie, utilisez la syntaxe Liquid : `{{ query }}` ou `{{ step_1.output }}`
### Paramètres avancés
#### Longueur maximale de la sortie (jetons)
Contrôlez la longueur de la sortie de recherche. Des limites de jetons plus élevées permettent une recherche plus complète et une analyse plus détaillée.
#### Récence de la recherche
Spécifiez la période pour les sources d’information. Le modèle ne recherchera des informations que dans la période sélectionnée, afin que vous obteniez les données les plus récentes disponibles.
Options incluses :
* L’année dernière
* Le mois dernier
* La semaine dernière
* La dernière heure
#### Domaines à inclure
Limitez la recherche à des domaines spécifiques en saisissant des noms de domaine séparés par des virgules (par ex. `techcrunch.com, wired.com, verge.com`). Cela permet de concentrer la recherche sur des sources autoritatives dans votre secteur. Cela peut inclure au maximum 3 domaines.
#### Domaines à exclure
Excluez des domaines spécifiques des résultats de recherche en saisissant des noms de domaine séparés par des virgules. Utile pour filtrer les concurrents ou les sources peu fiables. Cela peut inclure au maximum 3 domaines.
#### Activer le streaming
Affichez les résultats de recherche au fur et à mesure de leur génération en temps réel, au lieu d’attendre la fin complète de l’exécution. Utile pour suivre l’avancement de requêtes de recherche complexes.
#### Obtenir des images
Renvoyez dans la réponse les images pertinentes trouvées pendant la recherche. Ces images peuvent servir à enrichir le contenu ou à fournir un contexte visuel à vos résultats de recherche.
#### Obtenir des questions connexes
Renvoyez une liste de questions connexes apparues pendant le processus de recherche. Celles-ci peuvent aider à identifier des opportunités de contenu supplémentaires ou des angles de recherche.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/perplexity-deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
