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# Recherche Google
Automatisez la recherche avec une recherche Google
L’étape « Google Search » vous permet d’automatiser une recherche Google et de transmettre les résultats en entrée dans vos Workflows.
## Configuration d’une étape « Google Search »
La configuration de l’étape est simple grâce à des menus déroulants. Aucun payload JSON requis.
### Requête de recherche
Le champ de saisie « Requête de recherche » correspond à l’expression exacte qui sera recherchée sur Google lorsque l’étape s’exécute, c’est-à-dire que voulez-vous rechercher sur Google ?
{% hint style="info" %}
Pour rechercher sur un site spécifique, vous pouvez saisir **site:[www.example.com](http://www.example.com)** suivi de votre phrase de recherche
{% endhint %}
### Paramètres de recherche
Configurez vos paramètres de recherche à l’aide des menus déroulants :
* **Région**: Sélectionnez la région géographique pour vos résultats de recherche
* **Nombre de résultats**: Choisissez le nombre de résultats à renvoyer
* **Résultats similaires/omis**: Activez ou désactivez le filtrage
{% hint style="info" %}
**Configuration avancée :** Pour des cas d’utilisation plus complexes, vous pouvez toujours configurer des paramètres basés sur la [documentation de l’API SERP](https://serpapi.com/search-api) en utilisant le format JSON.
{% endhint %}
Pour définir dynamiquement des variables comme requête ou paramètres de recherche en faisant référence à une entrée (définie dans l’étape « Start ») ou à une variable de sortie (générée par n’importe quelle étape), vous devrez utiliser la syntaxe Liquid :
{% @arcade/embed url="" flowId="ziYB9Ed9nh8CDuLHOHcX" %}
### Types de sortie
Les types de sortie suivants sont actuellement pris en charge par l’étape « Google Search » :
**Liens uniquement**: Une liste de liens vers les résultats organiques.
```json
[
"https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering",
"https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering",
"https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-prompt-engineer",
"https://www.datacamp.com/blog/what-is-prompt-engineering-the-future-of-ai-communication",
"https://www.promptingguide.ai/",
"https://aws.amazon.com/what-is/prompt-engineering/",
"https://hbr.org/2023/06/ai-prompt-engineering-isnt-the-future",
"https://www.iit.edu/blog/unlock-career-opportunities-ai-how-become-ai-prompt-engineer",
"https://www.coursera.org/articles/how-to-become-a-prompt-engineer"
]
```
**Titres, extraits et liens (Markdown)**: Titres, extraits et liens pour chaque résultat organique au format Markdown.
```markdown
**Six compétences dont vous avez besoin pour devenir ingénieur de prompts en IA**
Six compétences dont vous avez besoin pour devenir ingénieur de prompts en IA · 1. Comprendre l’IA, le ML et le NLP · 2. Définir clairement les problèmes et préciser les détails ...
https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/
**Ingénierie de prompts**
L’ingénierie de prompts est le processus de structuration d’un texte pouvant être interprété et compris par un modèle d’IA générative. ... Un prompt est un texte en langage naturel ...
https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering
**Qu’est-ce que l’ingénierie de prompts ?**
L’ingénierie de prompts est la pratique consistant à concevoir des entrées pour des outils d’IA générative afin de produire des résultats optimaux.
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
...
```
**Résultats organiques (JSON)**: Résultats organiques au format JSON.
```
[
{
"position": 1,
"title": "Six compétences dont vous avez besoin pour devenir ingénieur de prompts en IA",
"link": "https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"displayed_link": "https://www.zdnet.com › ... › Intelligence artificielle",
"favicon": "https://serpapi.com/searches/65579a96e815af000b7dab68/images/a5422e713e6bc3f59a76b766eb80117740cc3058315f42d3df7f4337510ce3b6.png",
"date": "3 oct. 2023",
"snippet": "Six compétences dont vous avez besoin pour devenir ingénieur de prompts en IA · 1. Comprendre l’IA, le ML et le NLP · 2. Définir clairement les problèmes et préciser les détails ...",
"snippet_highlighted_words": [
"ingénieur de prompts"
],
"about_page_link": "https://www.google.com/search?q=About+https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&tbm=ilp",
"about_page_serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_about_this_result&google_domain=google.com&q=About+https%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Farticle%2Fsix-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer%2F",
"cached_page_link": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:QnozTEs7HoMJ:https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&hl=en&gl=us",
"source": "ZDNet"
},
...
]
```
**Brut**: Résultats complets de l’API Serp au format JSON.
```
{
"search_metadata": {
"id": "65ad949daf5af14fb1f744b3",
"status": "Succès",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.json",
"created_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"processed_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"google_url": "https://www.google.com/search?q=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&oq=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&num=1&sourceid=chrome&ie=UTF-8",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.html",
"total_time_taken": 2.5
},
"search_parameters": {
"engine": "google",
"q": "Comment fonctionne un LLM ?\n\n",
"google_domain": "google.com",
"num": "1",
"device": "desktop"
},
...
```
---
# Agent Instructions
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```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
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