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# Code

Appliquez des fonctions programmatiques et logiques à vos workflows

Les étapes de code permettent aux utilisateurs d’ajouter une automatisation plus traditionnelle aux workflows. Si vous cherchez un moyen de reproduire des comportements courants dans différents langages de programmation, les étapes suivantes pourraient bien vous apporter la réponse :

1. [**Exécuter du code**](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/logic-steps/code.md) -- appliquer du code Python ou JavaScript personnalisé pour transformer des données ou ajouter une logique complexe
2. [**Appeler l’API** ](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/logic-steps/api.md)-- envoyer des requêtes HTTP à des API et services externes
3. [**Formater JSON**](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/logic-steps/json.md) -- structurer la sortie de votre workflow en JSON valide pour en faciliter l’utilisation
4. [**Exécuter une requête SQL**](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/logic-steps/sql-query.md) -- exécuter des requêtes sur vos bases de données connectées
5. [**Écrire du texte Liquid**](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/logic-steps/text.md) -- créer des modèles de texte avec substitution dynamique de variables

Les étapes de code offrent la flexibilité et la puissance nécessaires pour gérer des transformations de données complexes, s’intégrer à des services externes et mettre en œuvre une logique personnalisée qui va au-delà de ce que permettent les étapes prédéfinies. Que vous ayez besoin d’analyser des structures de données complexes, d’effectuer des calculs mathématiques ou de vous connecter à des API spécialisées, les étapes de code vous donnent les outils pour accomplir ces tâches au sein de vos workflows.

{% hint style="info" %}
Remarque : les étapes de code sont uniquement disponibles pour les applications Workflow. Elles ne sont pas disponibles pour les agents pour le moment.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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