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# Créer un avatar vidéo

L’étape « Créer un avatar vidéo » vous permet de générer des vidéos de type tête parlante alimentées par l’IA, mettant en scène des avatars numériques qui prononcent le texte que vous fournissez. Cela permet de créer un contenu vidéo engageant et personnalisé sans avoir besoin de filmer de vraies personnes.

### Comment configurer l’étape Créer un avatar vidéo

* **Script** - Saisissez le texte que vous souhaitez que l’avatar prononce dans la vidéo. Cela peut être une salutation, une explication, une présentation ou tout autre contenu que vous souhaitez faire diffuser par un porte-parole numérique. (jusqu’à 30 minutes de contenu)
* **Émotion (facultatif)** - Sélectionnez le style émotionnel de la prestation (Excité, Amical, Sérieux, Apaisant ou Présentateur)
* **ID de l’avatar (facultatif)** - Spécifiez un ID d’avatar personnalisé ou utilisez-en un de la sélection fournie à l’exécution
* **ID de voix (facultatif)** - Définissez un ID de voix spécifique que l’avatar doit օգտագործer

### Format de sortie

L’étape Créer un avatar vidéo renvoie un objet JSON contenant des détails sur la vidéo générée :

```json
{
  "video_download_url": "https://example.com/avatar-video.mp4",
  "video_id": "12345abcde",
  "thumbnail_url": "https://example.com/avatar-video-thumbnail.jpeg"
}
```


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/image-and-video/create-video-avatar.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.