> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/b2b-enrichment/people-data-labs.md). # People Data Labs Les étapes de People Data Labs donnent accès à des données complètes de veille économique pour les entreprises et les professionnels. Ces puissants outils vous aident à enrichir votre CRM, à améliorer la génération de leads et à créer une prospection personnalisée en récupérant des profils détaillés pour les entreprises comme pour les particuliers. ### Étapes People Data Labs disponibles AirOps propose les étapes d’intégration People Data Labs suivantes : * [**People Data Labs - Enrichissement d’entreprise** ](#people-data-labs-company-enrichment)-- accéder à des informations détaillées sur l’entreprise, notamment sur son financement, sa taille et son secteur * [**People Data Labs - Enrichissement de personne** ](#people-data-labs-person-enrichment)-- collecter des profils professionnels complets, y compris l’historique de travail et les coordonnées ### People Data Labs - Enrichissement d’entreprise Cette étape vous permet d’accéder à des informations détaillées sur l’entreprise, notamment sur son financement, sa taille et son secteur. Elle fournit une veille économique complète qui peut améliorer vos processus de qualification et de ciblage des leads. **Configuration** Vous devez fournir **un** des identifiants suivants pour rechercher une entreprise : * **Nom** : le nom de l’entreprise tel qu’il est couramment connu (par exemple, « AirOps », « Microsoft Corporation ») * **Ticker** : le symbole boursier de l’entreprise si elle est cotée en Bourse (par exemple, « MSFT » pour Microsoft) * **Site web** : le domaine du site web de l’entreprise ou son URL complète (par exemple, « airops.com » ou « ») * **Profil** : une URL vers le profil de l’entreprise sur une plateforme sociale comme LinkedIn (par exemple, « ») **Format de sortie** ```json { "id": "1a2b3c4d5e", "name": "AirOps", "display_name": "AirOps", "size": "11-50", "employee_count": 25, "founded": 2021, "industry": "Logiciel informatique", "naics": [ { "name": "Éditeurs de logiciels", "naics": "511210" } ], "location": { "name": "New York, New York, États-Unis", "locality": "New York", "region": "New York", "country": "États-Unis", "continent": "Amérique du Nord" }, "website": "https://www.airops.com", "ticker": null, "type": "privée", "summary": "AirOps est une plateforme permettant de créer et de déployer des workflows alimentés par l’IA pour le marketing et la création de contenu.", "tags": [ "intelligence artificielle", "apprentissage automatique", "automatisation marketing" ], "metrics": { "annual_revenue": "1M-10M", "estimated_annual_revenue": 5000000, "raised": 15000000 }, "profiles": { "facebook": "https://www.facebook.com/airopsai", "linkedin": "https://www.linkedin.com/company/airops/" }, "phone": "+1 (555) 123-4567", "emails": [ "info@airops.com" ] } ``` ### People Data Labs - Enrichissement de personne Cette étape vous permet de collecter des profils professionnels complets, y compris l’historique de travail et les coordonnées. Elle fournit des informations LinkedIn, des informations de contact et bien plus encore pour alimenter une prospection personnalisée. **Configuration** Vous devez fournir **un** des identifiants suivants pour rechercher une personne : * **Profil social** : une URL vers le profil de la personne sur une plateforme sociale comme LinkedIn (par exemple, « ») * **E-mail** : l’adresse e-mail de la personne (par exemple, « ») * **Numéro de téléphone** : le numéro de téléphone de la personne au format international (par exemple, « +14155559876 ») * **Nom et entreprise** : si vous ne disposez pas des identifiants ci-dessus, vous pouvez effectuer une recherche à l’aide de : * **Prénom** : le prénom de la personne * **Nom de famille** : le nom de famille de la personne * **Nom de l’entreprise** : le nom de l’entreprise où travaille la personne **Format de sortie** ```json { "id": "pGj2y4NzB9aKpEWM3nGRdJ", "full_name": "John Smith", "first_name": "John", "last_name": "Smith", "middle_name": "Michael", "gender": "homme", "birth_date": "1985-06-15", "location": { "name": "San Francisco, Californie, États-Unis", "locality": "San Francisco", "region": "Californie", "country": "États-Unis" }, "work_email": "john.smith@company.com", "personal_emails": [ "johnsmith85@gmail.com" ], "mobile_phone": "+14155551234", "work_phone": "+14155559876", "industry": "Logiciel informatique", "job_title": "Chef de produit senior", "job_title_role": "produit", "job_title_levels": [ "senior" ], "job_company_name": "Acme Inc", "job_company_website": "acmeinc.com", "job_company_size": "201-500", "job_start_date": "2020-03-01", "skills": [ "Gestion de produit", "Stratégie produit", "SaaS" ], "experience": [ { "company": { "name": "Acme Inc", "size": "201-500", "industry": "Logiciel informatique" }, "title": "Chef de produit senior", "start_date": "2020-03-01", "end_date": null, "is_current": true }, { "company": { "name": "Tech Solutions", "size": "51-200", "industry": "Logiciel informatique" }, "title": "Chef de produit", "start_date": "2017-05-01", "end_date": "2020-02-28", "is_current": false } ], "education": [ { "school": { "name": "Université Stanford", "type": "université" }, "degrees": [ "MBA" ], "start_date": "2015-09-01", "end_date": "2017-06-01" } ], "profiles": { "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/johnsmith", "facebook": "https://www.facebook.com/johnsmith", "twitter": "https://twitter.com/johnsmith" } } ``` ### Cas d’utilisation courants #### Qualification avancée des leads 1. Importer une liste d’entreprises cibles 2. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement d’entreprise** pour obtenir des informations détaillées sur l’entreprise 3. Utiliser une étape Code pour filtrer les entreprises selon leur taille, leur secteur ou leur financement 4. Pour qualifier les entreprises, utilisez **People Data Labs - Enrichissement de personne** pour trouver les décideurs 5. Créer une prospection personnalisée à partir de points de données complets #### Prospection commerciale personnalisée 1. Commencez avec une liste de contacts composée de noms et d’entreprises 2. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement de personne** pour obtenir des profils professionnels détaillés 3. Utilisez une étape LLM pour générer une prospection personnalisée en s’appuyant sur : * Le poste actuel et les responsabilités * L’expérience précédente * Le parcours scolaire * Les compétences pertinentes pour votre solution 4. Envoyez des messages ciblés via votre plateforme e-mail connectée #### Enrichissement des données CRM 1. Exportez les données de contact depuis votre CRM 2. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement d’entreprise** pour enrichir les fiches d’entreprise 3. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement de personne** pour compléter les profils de contact 4. Utilisez une étape Code pour fusionner et formater les données enrichies 5. Importez les données enrichies dans votre CRM ### Gestion des erreurs Par défaut, les étapes People Data Labs mettront fin au workflow en cas d’échec. Pour poursuivre le workflow si une étape échoue, cliquez sur « Continuer » en bas du panneau des paramètres. \[IMAGE : capture d’écran montrant l’option « Continuer » dans les paramètres de l’étape] L’étape renverra les clés suivantes en cas d’échec : * `output` : ce sera `null` * `error`: * `message` : le message renvoyé par l’étape * `code` : le code d’erreur représentant l’erreur Les causes d’erreur courantes incluent : * Informations fournies insuffisantes * Aucun enregistrement correspondant trouvé * Limites de débit dépassées ### Exemple de workflow Voici un exemple de workflow qui utilise les deux étapes People Data Labs pour un processus complet d’enrichissement de leads : 1. Commencez avec une liste d’entreprises cibles 2. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement d’entreprise** pour obtenir des informations détaillées sur l’entreprise 3. Utilisez une étape Code pour filtrer les entreprises selon des critères (taille, secteur, financement, etc.) 4. Pour chaque entreprise qualifiée, utilisez une autre étape Code pour construire une requête visant à trouver les décideurs pertinents (par exemple, « VP Marketing », « Directeur du contenu ») 5. Utiliser **People Data Labs - Enrichissement de personne** pour trouver les bons contacts au sein de ces entreprises 6. Utilisez une étape LLM pour analyser les profils enrichis et générer des messages de prospection personnalisés 7. Envoyez des messages ciblés via votre plateforme e-mail connectée Ce workflow permet une prospection hautement ciblée, fondée sur les données, à partir d’informations complètes sur l’entreprise et les contacts, améliorant considérablement les taux d’engagement par rapport aux approches génériques. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/b2b-enrichment/people-data-labs.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.