> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-prompt-data.md). # Données des prompts AEO Accédez aux réponses historiques, citations et mentions pour les prompts que vous suivez sur les moteurs de réponse IA. L’étape AEO Prompt Data vous permet d’extraire des données historiques de visibilité de marque pour vos prompts suivis sur les moteurs de réponse IA. Obtenez des informations complètes sur la manière dont votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA, notamment les réponses, les citations et les mentions avec des scores de sentiment. ### Aperçu **Ce que cela fait :** Accédez aux réponses, citations et mentions des prompts que vous suivez pour votre marque sur des moteurs de réponse comme ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode et Google AI Overview. Les données sont disponibles pour les 7, 30 ou 90 derniers jours. **Quand l’utiliser :** * Surveiller les tendances de visibilité de la marque sur les plateformes IA * Suivre le positionnement concurrentiel dans les réponses générées par l’IA * Identifier quels prompts génèrent le plus de mentions de marque * Analyser l’évolution du sentiment dans le temps * Créer des rapports automatisés sur les performances de recherche IA **Principaux avantages :** * **Passer de l’analyse à l’action :** Reliez directement vos analyses AEO à vos flux de travail d’optimisation de contenu * **Surveillance unifiée multiplateforme** sur tous les principaux moteurs de réponse IA à partir d’une seule étape de workflow * **Analyse comparative concurrentielle** avec analyse automatisée du sentiment et comparaisons des taux de mention * **Plages de temps flexibles** pour analyser les tendances sur 7, 30 ou 90 jours * **Données exploitables** qui alimentent directement les workflows de création et d’optimisation de contenu ### Plateformes IA prises en charge L’étape AEO Prompt Data fonctionne avec cinq grandes plateformes IA : | Plateforme | Description | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **ChatGPT** | L’assistant IA conversationnel d’OpenAI | | **Perplexity** | Moteur de réponse alimenté par l’IA avec recherche web en temps réel | | **Gemini** | L’assistant IA multimodal de Google | | **Google AI Mode** | Le mode de réponse alimenté par l’IA de Google Search | | **Google AI Overview** | Résumés générés par l’IA dans les résultats de recherche Google | **Comportement par défaut :** Toutes les plateformes sont sélectionnées automatiquement afin de garantir une couverture complète. Vous pouvez filtrer par plateformes spécifiques à l’aide du menu déroulant à चयन multiple dans la configuration de l’étape. **Agrégation des données :** Les résultats sont regroupés sur toutes les plateformes sélectionnées, ce qui vous fournit des indicateurs unifiés plutôt que des données cloisonnées par plateforme. ### Types de rapports disponibles #### 1. Rapport des réponses *Accédez aux réponses générées par l’IA pour l’analyse du contexte et du positionnement* **Objectif :** Passez en revue le contenu réel des réponses de l’IA pour comprendre comment votre marque est positionnée, dans quel contexte elle apparaît et identifier des axes d’amélioration. #### Champs du rapport | Champ | Tapez | Description | Format | | --------- | -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | | `réponse` | Chaîne de caractères | Texte complet de la réponse générée par l’IA (tronqué à 10 000 caractères si nécessaire) | Contenu intégral de la réponse | | `date` | Chaîne de caractères | Date de génération de la réponse de l’IA | MM-JJ-AAAA | #### Comprendre les données * **Analyse de contenu**: Examinez comment les plateformes IA décrivent votre marque, vos produits ou vos services dans leurs réponses * **Positionnement contextuel**: Comprenez quels sujets et questions déclenchent des mentions de votre marque * **Présentation concurrentielle**: Voyez comment vous êtes positionné par rapport à vos concurrents dans les comparaisons directes * **Cohérence du message**: Identifiez les variations dans la manière dont votre marque est décrite selon les prompts #### Exemple de réponse ```json [ { "réponse": "TechCorp propose des solutions de niveau entreprise avec des fonctionnalités de sécurité avancées, ce qui en fait un choix populaire pour les grandes organisations. Ses capacités d’intégration API et son support client sont souvent mentionnés comme des différenciateurs clés dans le domaine de la gestion de projet.", "date": "15-01-2026" }, { "réponse": "Pour les petites entreprises à la recherche d’outils de gestion de projet, les options incluent TechCorp, CompetitorA et CompetitorB. TechCorp a tendance à être recommandé aux équipes qui ont besoin d’une personnalisation poussée et disposent de ressources techniques.", "date": "14-01-2026" } ] ``` *** #### 2. Rapport des citations *Surveiller quels URL sont référencés comme sources autoritaires* **Objectif :** Suivez quels URL sont cités par les plateformes IA comme sources autoritaires pour des prompts spécifiques, classés selon leur fréquence d’apparition dans les réponses IA. #### Champs du rapport | Champ | Tapez | Description | Remarques | | ------------------ | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | --------------------------------------- | | `url` | Chaîne de caractères | L’URL complète citée (paramètres de requête supprimés) | Chaque URL n’apparaît qu’une seule fois | | `taux_de_citation` | Nombre flottant | Fréquence à laquelle cette URL apparaît dans des réponses avec citations | 0,0 à 1,0 (plus élevé = plus fréquent) | #### Comprendre les données * **Taux de citation :** Défini comme *(nombre de réponses citant cette URL) / (nombre de réponses contenant au moins une citation).* Un taux de citation de 0,67 signifie que cette URL est apparue dans 67 % des réponses contenant des citations. * **Normalisation des URL**: Les paramètres de requête sont automatiquement supprimés des URL afin d’éviter les doublons * **Classement par autorité**: Les résultats sont triés par taux de citation (ordre décroissant), montrant quelles sources les plateformes IA référencent le plus fréquemment #### Exemple de réponse ```json [ { "url": "https://techcorp.com/enterprise-security-guide", "taux_de_citation": 0,67 }, { "url": "https://techcorp.com/api-documentation", "taux_de_citation": 0,33 }, { "url": "https://competitor.com/industry-report-2026", "taux_de_citation": 0,33 } ] ``` *** #### 3. Rapport des mentions *Suivre la visibilité de la marque et des concurrents avec analyse du sentiment* **Objectif :** Surveillez à quelle fréquence votre marque et vos concurrents apparaissent dans les réponses de l’IA pour des prompts spécifiques, avec un score de sentiment automatisé pour comprendre les tendances de perception. #### Champs du rapport | Champ | Tapez | Description | Plage/Format | | ------------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------- | | `nom_de_marque` | Chaîne de caractères | Nom de marque ou de concurrent issu de votre Brand Kit | Champ nom du domaine | | `taux_de_mention` | Nombre flottant | Fréquence relative des mentions de cette marque | 0,0 à 1,0 (proportion du total des mentions) | | `taux_de_sentiment` | Nombre flottant | Score de sentiment moyen des mentions | -1,0 à 1,0 (-1 = négatif, 1 = positif) | #### Comprendre les données * **Taux de mention :** Calculé comme suit : (mentions de cette marque) / (total des mentions de toutes les marques). Un taux de 0,25 signifie que cette marque représente 25 % de toutes les mentions de marque dans les réponses analysées. * **Taux de sentiment :** Moyenne calculée sur l’ensemble des mentions à l’aide de l’analyse de sentiment. Les valeurs vont de -1,0 (totalement négatif) à 1,0 (totalement positif), 0,0 étant neutre. * **Contexte concurrentiel :** Les résultats sont triés par taux de mention (ordre décroissant), ce qui vous permet d’identifier rapidement les marques ayant la plus grande part de voix. #### Exemple de réponse ```json [ { "nom_de_marque": "TechCorp", "taux_de_mention": 0,42, "taux_de_sentiment": 0,65 }, { "nom_de_marque": "CompetitorA", "taux_de_mention": 0,31, "taux_de_sentiment": 0,45 }, { "nom_de_marque": "CompetitorB", "taux_de_mention": 0,27, "taux_de_sentiment": -0,15 } ] ``` ### Guide de configuration de l’étape Lors de la configuration de votre **AEO Prompt Data** étape, configurez ces champs : #### 1. Type de rapport *(Obligatoire)* **Description :** Choisissez le type d’analyse que vous souhaitez effectuer. **Options :** * **Réponses**: Accédez au contenu réel des réponses de l’IA pour l’analyse du positionnement * **Citations**: Suivez quels URL sont cités comme sources autoritaires * **Mentions**: Surveillez la visibilité de la marque avec analyse du sentiment #### 2. Plateforme *(sélection multiple)* **Description :** Sélectionnez les plateformes IA à inclure dans votre analyse. **Options :** ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview (toutes sélectionnées par défaut) #### 3. Brand Kit *(Obligatoire)* **Description :** Sélectionnez le [Brand Kit](/docs/fr/contexte/brand-kit.md) contenant les informations de votre marque et la liste de vos concurrents. Cela détermine quelles marques sont analysées et comparées. #### 4. Question *(Obligatoire)* **Description :** Sélectionnez un prompt/question suivi(e) de votre Brand Kit à analyser. Cela concentre l’analyse sur un prompt spécifique que vous surveillez. #### 5. Plage temporelle *(Obligatoire)* **Description :** Détermine la plage de dates pour les données. **Options :** * **7 derniers jours**: Dernier instantané de la visibilité IA * **30 derniers jours**: Analyse des tendances mensuelles * **90 derniers jours**: Revue trimestrielle des performances ### Cas d’usage #### Pipeline d’optimisation du contenu Extrayez les données des prompts pour identifier les lacunes dans les réponses de l’IA, puis déclenchez des workflows de création ou d’actualisation de contenu : 1. Utilisez AEO Prompt Data pour trouver les prompts pour lesquels les concurrents sont mentionnés plus fréquemment 2. Transmettez-les à une étape d’analyse de contenu pour identifier les sujets manquants 3. Générez du contenu optimisé ciblant ces prompts #### Tableau de bord de surveillance concurrentielle Créez des rapports automatisés qui suivent le positionnement concurrentiel : 1. Extraire les données de mentions sur les principaux prompts 2. Comparer les taux de sentiment entre votre marque et vos concurrents 3. Exporter vers Google Sheets ou Notion pour examen par les parties prenantes #### Suivi de l’autorité des citations Surveillez quel contenu performe le mieux dans les citations de l’IA : 1. Extraire les données de citations pour les prompts prioritaires 2. Identifier vos URL les plus citées 3. Analyser les tendances pour orienter la stratégie de contenu --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-prompt-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.