> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research.md). # Recherche AEO Utilisez l'intelligence de recherche IA d'Insights dans les workflows AirOps. Les étapes de recherche AEO apportent l’intelligence de recherche IA des Insights vers les Workflows. Utilisez-les pour surveiller les prompts et les pages suivis, puis appliquez ces données dans un travail reproductible. ## Pourquoi les étapes de recherche AEO sont importantes D’autres outils vous montrent les données de recherche IA en silo. AirOps adopte une approche différente : **de l’insight à l’action**. En intégrant vos analyses AEO dans les Workflows, vous pouvez : * **Automatiser la surveillance concurrentielle :** Déclencher des alertes ou des mises à jour de contenu en fonction des changements de visibilité * **Créer des pipelines de priorisation de contenu :** Utiliser des données de performance réelles pour décider quoi créer ou actualiser * **Créer des rapports personnalisés :** Combiner les données AEO avec les métriques SEO et de trafic pour les rapports aux parties prenantes * **Intensifier les efforts d’optimisation :** Traiter des centaines de prompts ou de pages de manière programmatique ## Qu’est-ce que l’optimisation des moteurs de réponse (AEO) ? L’optimisation des moteurs de réponse (AEO) consiste à améliorer la fréquence à laquelle une marque est mentionnée ou citée dans les réponses générées par l’IA sur des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode et Google AI Overview. Le SEO traditionnel se concentre sur le classement dans les résultats de recherche. L’AEO se concentre sur la manière dont les marques et les sources apparaissent dans les réponses de l’IA. | SEO traditionnel | Optimisation des moteurs de réponse (AEO) | | ------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------- | | Classe les pages dans les résultats de recherche | Fait apparaître votre marque dans les réponses de l’IA | | Se concentre sur les mots-clés et les backlinks | Met l’accent sur le contenu faisant autorité et les citations | | Cible les algorithmes des moteurs de recherche | Optimise pour les données d’entraînement des LLM et la récupération en temps réel | | Mesure les clics et les impressions | Suit les taux de mention, les citations et le sentiment | ## Étapes de recherche disponibles ### AEO Prompt Data **Obtenez l’historique des réponses, des citations et des mentions pour les prompts suivis** Extrayez les données des prompts que vous suivez sur les moteurs de réponse. Accédez aux réponses, aux citations et aux taux de mention avec analyse des sentiments pour les 7, 30 ou 90 derniers jours. **Cas d’usage :** * Surveiller les tendances de visibilité de la marque sur les plateformes IA * Suivre le positionnement concurrentiel pour des prompts spécifiques * Identifier quels prompts génèrent le plus de mentions de marque * Créer des rapports d’analyse concurrentielle automatisés **Types de rapports disponibles :** * **Réponses**: Contenu réel de la réponse générée par l’IA * **Citations**: URL citées comme sources faisant autorité * **Mentions**: Visibilité de la marque avec des scores de sentiment [Voir la documentation AEO sur les prompts →](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-prompt-data.md) *** ### Données de page AEO **Obtenez des données de performance au niveau des pages à travers la recherche IA et les analyses** Extrayez des données au niveau des pages pour n’importe quelle URL, en combinant les citations de recherche IA avec les métriques de Google Search Console et de Google Analytics 4. Utilisez-les pour la priorisation du contenu et les workflows de mise à jour. **Cas d’usage :** * Automatiser les décisions de mise à jour du contenu en fonction des performances des pages * Créer des workflows de priorisation combinant les métriques IA et SEO * Créer des rapports suivant les tendances de citation au niveau des pages * Déclencher l’optimisation en cas de baisse des métriques **Sources de données incluses :** * **Recherche IA**: Taux de citation, part des citations, prompts uniques * **Google Search Console**: Clics, impressions, position, CTR * **Google Analytics 4**: Sessions, utilisateurs, métriques d’engagement [Voir la documentation AEO sur les données de page →](/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-page-data.md) *** ## Plateformes IA prises en charge Les deux étapes de recherche AEO prennent en charge ces moteurs de réponse IA : | Plateforme | Description | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **ChatGPT** | L’assistant IA conversationnel d’OpenAI | | **Perplexity** | Moteur de réponse alimenté par l’IA avec recherche web en temps réel | | **Gemini** | L’assistant IA multimodal de Google | | **Google AI Mode** | Le mode de réponse alimenté par l’IA de Google Search | | **Google AI Overview** | Résumés générés par l’IA dans les résultats de recherche Google | ## Prérequis Pour utiliser efficacement les étapes de recherche AEO : 1. **Configurer un Brand Kit :** Définissez votre marque, vos concurrents et les prompts suivis 2. **Connecter les sources de données :** Reliez Google Search Console et GA4 pour les données au niveau des pages 3. **Suivi des prompts :** Ajoutez des prompts à votre Brand Kit pour commencer à collecter des données de visibilité IA Voir [Brand Kits](/docs/fr/contexte/brand-kit.md) de la documentation pour les instructions de configuration. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.