> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/fr/actions/grids/run-workflows-in-grid/review-workflow-run-metadata.md). # Consulter les métadonnées d’exécution du workflow ## Examiner les métadonnées d’exécution du workflow Après l’exécution d’un workflow, AirOps fournit des métadonnées détaillées qui vous aident à comprendre ce qui s’est passé pendant l’exécution. Ces informations sont essentielles pour le dépannage, l’optimisation des performances et le suivi de l’utilisation des ressources. ### Comment accéder aux métadonnées d’exécution Lorsque vous consultez une exécution de workflow terminée, vous verrez plusieurs onglets en haut du panneau de résultats : 1. **Sortie**: Affiche le résultat final produit par votre workflow 2. **Entrées**: Affiche tous les paramètres et valeurs qui ont été utilisés pour exécuter le workflow 3. **Journaux**: Fournit une analyse étape par étape du processus d’exécution 4. **Détails**: Contient des informations techniques sur l’exécution du workflow {% @arcade/embed url="" flowId="Oh4cWU8CXf44GQOpsRWq" %} ### Comprendre chaque section de métadonnées #### Entrées L’onglet Entrées montre exactement quelles données ont été injectées dans votre workflow, notamment : * Tous mots-clés ou saisies de texte * Sélections du Brand Kit * Importations de fichiers * Paramètres de configuration Ces informations vous aident à vérifier que les bonnes données ont été utilisées pour le traitement. #### Journaux L’onglet Journaux offre une analyse complète de l’exécution de votre workflow : * Chaque étape qui a été exécutée, avec des horodatages * Temps d’exécution des étapes individuelles * Utilisation des tâches par étape * Indicateurs d’état (succès ou erreur) * Sortie de chaque étape du workflow Les journaux sont particulièrement utiles pour identifier les goulots d’étranglement ou dépanner les erreurs dans des workflows complexes. #### Détails L’onglet Détails fournit des informations techniques sur l’exécution du workflow, notamment : * État (succès, erreur, en attente) * Numéro de version * Date et heure d’exécution * Durée totale d’exécution * Nombre de tâches consommées * Identifiant unique (UUID) * Source de l’exécution (API, grille, manuel) * Utilisation des jetons ventilée par modèle, entrée et sortie ### Utiliser les métadonnées pour l’optimisation Les métadonnées du workflow vous aident à : * Identifier quelles étapes consomment le plus de temps ou de ressources * Dépanner les erreurs en localisant précisément l’endroit où un workflow a échoué * Surveiller l’utilisation des jetons pour optimiser les coûts * Vérifier que les entrées ont été traitées comme prévu * Suivre l’historique des exécutions à des fins d’audit En examinant régulièrement ces métadonnées, vous pouvez ajuster vos workflows pour de meilleures performances, des coûts réduits et des résultats plus fiables. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/fr/actions/grids/run-workflows-in-grid/review-workflow-run-metadata.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.