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# Usa tus propias claves API de LLM

Qué LLM admite AirOps y cómo traer tus propias claves de modelo: conecta claves API de OpenAI, Anthropic y Google Gemini para usar tus propios modelos en pasos de LLM, transcripción e imagen.

AirOps admite LLMs de OpenAI, Anthropic y Google Gemini, y puedes aportar tus propias claves de modelo. La pestaña "Proveedores de API" muestra la lista completa de los proveedores de modelos actualmente compatibles dentro de AirOps. Para incorporar tu modelo a AirOps, necesitas una clave de API del proveedor correspondiente. Una vez conectado, puedes usar tus modelos existentes desde el paso de LLM, el paso de transcripción o el paso de generación de imágenes.

{% hint style="info" %}
Actualmente, los Playbooks no admiten BYOK. Contacta con <support@airops.com> si tienes preguntas sobre el acceso a modelos en Playbooks.
{% endhint %}

<figure><img src="https://3036434873-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FX2n5yPRPynbnWuO4SH0M%2Fuploads%2Fgit-blob-b344af98b406ccbd5fa4f9bec58f74ed2828b9e3%2FCleanShot%202025-02-26%20at%2015.08.34.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Proveedores compatibles

AirOps admite usar tus propias claves de API para los siguientes proveedores:

| Proveedor     | Pasos compatibles                          |
| ------------- | ------------------------------------------ |
| OpenAI        | LLM, transcripción, generación de imágenes |
| Anthropic     | LLM                                        |
| Google Gemini | LLM                                        |

## Cómo configurar tu proveedor de modelos LLM

1. Haz clic en **Configuración** > **Proveedores de API** > **Configurar** para tu proveedor seleccionado e introduce tu clave de API.
2. En el paso de LLM, selecciona **Mis modelos** en lugar de los modelos de AirOps

<figure><img src="https://3036434873-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FX2n5yPRPynbnWuO4SH0M%2Fuploads%2Fgit-blob-77e5a16ee62d900be68bfbce195f7dc0534dc6eb%2FCleanShot%202025-02-26%20at%2015.09.08.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. **Seleccionar modelo de IA:** selecciona uno de tus modelos, que aparecerá aquí después de añadir tu clave de API

{% hint style="info" %}
**BYOK de Google Gemini:** Cuando aportas tu propia clave de API de Gemini, obtienes acceso a todos los modelos de Gemini, incluidos Gemini 3 Pro y Gemini Flash 3, con los costes facturados directamente a tu cuenta de Google Cloud.
{% endhint %}

## Precios

Cuando conectas tu propio modelo con tu clave de API, los precios cambiarán de la siguiente manera:

* Costo del servicio: pagarás el costo del servicio directamente al proveedor, por ejemplo, el costo de tokens, el costo de transcripción o el costo de generación de imágenes
* Costo de AirOps: solo se te cobrará una tarea por el paso correspondiente en AirOps.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/es/tu-espacio-de-trabajo/settings/byo-key.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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