> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/es/insights/analytics/sentiment.md). # Sentimiento Entiende cómo las plataformas de IA retratan tu marca con análisis de sentimiento basado en temas en las respuestas de IA. La pestaña Sentimiento proporciona un análisis profundo de cómo las plataformas de búsqueda con IA hablan sobre tu marca. En lugar de solo rastrear si se te menciona, Sentimiento revela *qué* qué dicen los motores de IA sobre ti y si es positivo, negativo o neutral, desglosado por temas extraídos automáticamente. ## Métrica principal ### Puntuación de sentimiento Las menciones positivas más la mitad de las menciones neutrales, divididas por el total de menciones de la marca (0-100). Los valores más altos indican un sentimiento más favorable en cómo las plataformas de IA presentan tu marca. Las puntuaciones de sentimiento están codificadas por color en toda la pestaña: | Rango de puntuación | Etiqueta | Color | | ------------------- | -------- | ----- | | 60-100 | Positivo | Verde | | 40-59 | Neutral | Gris | | 0-39 | Negativo | Rojo | ## Cómo funcionan los temas AirOps extrae automáticamente temas recurrentes de las respuestas generadas por IA que mencionan tu marca. Los temas son descriptores breves (2-3 palabras) que representan tópicos que los motores de IA asocian de forma consistente con tu marca, como "atención al cliente", "flexibilidad de precios" o "fiabilidad del producto". Los temas se extraen mediante un análisis de IA en varias etapas de tus datos de respuesta y se refinan con el tiempo a medida que llegan nuevos datos. ## Serie temporal de la puntuación de sentimiento Rastrea cómo evoluciona tu puntuación de sentimiento con cuatro vistas: ### General Visualiza la tendencia agregada de tu puntuación de sentimiento en todas las plataformas, temas y tópicos. Rastrea si el sentimiento está mejorando, estable o disminuyendo. ### Por tema Desglosa la puntuación de sentimiento por clúster de temas. Identifica qué temas impulsan el sentimiento más positivo o negativo y rastrea los cambios con el tiempo. ### Por plataforma Compara las puntuaciones de sentimiento entre motores de respuestas de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Modo IA de Google, Resúmenes de IA de Google). Comprende qué plataformas presentan tu marca de la forma más favorable. ### Por tema Visualiza las tendencias de la puntuación de sentimiento de temas individuales a lo largo del tiempo. Rastrea si aspectos específicos de la percepción de tu marca están mejorando o disminuyendo. ## Mapa de árbol del sentimiento El mapa de árbol ofrece una vista visual de todos tus temas de sentimiento de un vistazo: * **El tamaño del mosaico** representa con qué frecuencia aparece el tema (ocurrencias) * **El color del mosaico** va de rosa (sentimiento negativo) a verde azulado (sentimiento positivo) Pasa el cursor sobre cualquier mosaico para ver el nombre del tema, la puntuación de sentimiento y un desglose de los conteos positivos, negativos y neutrales. Usa el filtro de sentimiento para centrarte en **Todos los sentimientos**, **Positivo**, o **Negativo** temas. ## Tabla de temas de sentimiento La tabla de temas proporciona un desglose detallado de cada tema extraído con las siguientes columnas: | Columna | Descripción | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Tema | El nombre del tema extraído | | Puntuación de sentimiento | La puntuación de sentimiento del tema (0-100), codificada por color según el nivel de sentimiento | | Volumen | Porcentaje del total de ocurrencias de temas que representa este tema | | Ocurrencias | Número total de veces que aparece este tema en las respuestas | ### Filtrado por sentimiento Usa el menú desplegable de sentimiento para filtrar los temas por **Todo el sentimiento**, **Positivo** (puntuación >= 60), o **Negativo** (puntuación < 40). ### Profundizar en las respuestas Expande cualquier fila de tema para ver las respuestas individuales generadas por IA que contribuyeron al sentimiento de ese tema. Cada fila de respuesta muestra: * **Proveedor** — qué plataforma de IA generó la respuesta * **Fecha** — cuándo se capturó la respuesta * **Texto de la respuesta** — un fragmento de la respuesta generada por IA Haz clic en cualquier respuesta para abrir un panel de detalles con el contenido completo de la respuesta. Para las respuestas positivas y negativas, el panel también muestra una explicación en lenguaje sencillo de por qué la respuesta recibió esa clasificación. {% hint style="info" %} Las explicaciones de sentimiento se aplican a respuestas individuales. No se combinan en un factor impulsor a nivel de tema. {% endhint %} ## Filtros Todos los gráficos y métricas de esta página se pueden filtrar por: * **Rango de fechas**: Selecciona un período de tiempo para tu análisis * **Región**: Filtra por región geográfica * **Tipo de prompt**: Relacionado con la categoría (prompts generales) frente a relacionado con la marca (prompts que mencionan tu marca directamente) * **Tema**: Filtra por clústeres de temas * **Plataforma**: Filtra por motor de respuestas de IA específico * **Persona**: Filtra por persona de audiencia --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/es/insights/analytics/sentiment.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.