> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/es/contexto/memory-stores/knowledge-base-search.md). # Búsqueda de la Base de Conocimientos {% @arcade/embed url="" flowId="mIqbyjPMOd9AEzVICVfs" %} ## Búsqueda de la Base de Conocimientos La función de búsqueda de la Base de Conocimientos de AirOps utiliza búsqueda semántica para encontrar información basada en el significado en lugar de coincidencias exactas de palabras clave. Cuando buscas, el sistema devuelve los fragmentos de contenido más relevantes de tus documentos, no necesariamente archivos o artículos completos, lo que facilita identificar información específica. Puedes probar esta funcionalidad usando el botón "Prueba de búsqueda" para cualquier Base de Conocimientos que hayas creado, lo que te permite ver con qué eficacia el sistema recupera información contextual y relevante de tus datos. Este enfoque garantiza que obtengas resultados precisos y centrados que respondan a la intención de tu consulta en lugar de limitarse a coincidir con palabras. ## ¿Qué es la búsqueda semántica? Las bases de datos semánticas difieren de las bases de datos normales basadas en palabras clave como SQL. Devuelven resultados con el significado semántico más cercano, no solo coincidencias exactas. Por ejemplo, buscar "helado de vainilla" devolvería resultados como "helado de vainilla, natilla de vainilla, helado de chocolate, copa de helado". Es ideal para casos de uso de recuperación en los que quieres encontrar contenido relevante para un tema concreto o una solicitud del usuario y es la base de cualquier chatbot "entrenado con tus datos". --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/es/contexto/memory-stores/knowledge-base-search.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.