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# Perplexity Deep Research
Realiza una investigación exhaustiva impulsada por IA con citas
El paso "Perplexity Deep Research" te permite realizar una investigación en profundidad sobre cualquier tema utilizando las avanzadas capacidades de investigación con IA de Perplexity. Este paso lleva a cabo un análisis exhaustivo en múltiples fuentes y proporciona respuestas detalladas y con citas, útiles para la creación de contenido, la investigación de mercado y el análisis competitivo.
### Configuración del paso Perplexity Deep Research
Configurar el paso requiere establecer el mensaje principal y los parámetros avanzados opcionales:
#### Mensaje
El campo de entrada "Mensaje" contiene tu consulta o pregunta de investigación: sobre qué quieres realizar una investigación en profundidad. Debe ser una pregunta o tema claro y específico que quieras que se investigue a fondo.
Ejemplos:
* "Compara los 5 mejores sistemas de gestión de contenido para empresas"
* "Analiza el panorama competitivo del software de gestión de proyectos"
Para establecer dinámicamente la consulta de investigación haciendo referencia a una variable de entrada o salida, usa la sintaxis de Liquid: `{{ query }}` o `{{ step_1.output }}`
### Configuración avanzada
#### Longitud máxima de salida (tokens)
Controla la longitud del resultado de la investigación. Los límites de tokens más altos permiten una investigación más exhaustiva y un análisis más detallado.
#### Recencia de búsqueda
Especifica el periodo de tiempo para las fuentes de información. El modelo solo buscará información del periodo seleccionado, asegurando que obtengas los datos más actuales disponibles.
Las opciones incluyen:
* Último año
* Último mes
* Última semana
* Última hora
#### Dominios a incluir
Limita la investigación a dominios específicos introduciendo nombres de dominio separados por comas (p. ej., `techcrunch.com, wired.com, verge.com`). Esto ayuda a centrar la investigación en fuentes autorizadas de tu sector. Puede incluir un máximo de 3 dominios.
#### Dominios a excluir
Excluye dominios específicos de los resultados de la investigación introduciendo nombres de dominio separados por comas. Útil para filtrar competidores o fuentes poco fiables. Puede incluir un máximo de 3 dominios.
#### Activar streaming
Visualiza los resultados de la investigación a medida que se generan en tiempo real, en lugar de esperar a que termine toda la ejecución. Útil para supervisar el progreso de consultas de investigación complejas.
#### Obtener imágenes
Devuelve en la respuesta imágenes relevantes encontradas durante la investigación. Estas imágenes pueden utilizarse para mejorar el contenido o proporcionar contexto visual a los hallazgos de tu investigación.
#### Obtener preguntas relacionadas
Devuelve una lista de preguntas relacionadas que surgieron durante el proceso de investigación. Estas pueden ayudar a identificar oportunidades de contenido adicionales o enfoques de investigación.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/perplexity-deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
