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# Investigación web

Los Web Research Steps ofrecen herramientas potentes para recopilar y extraer información de toda la internet. Estas capacidades forman la base para la creación de contenido basada en datos, la investigación de mercado y el análisis competitivo en tus flujos de trabajo.

Los Web Research Steps incluyen:

1. [**Búsqueda de Google**](/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md) -- automatiza búsquedas en Google y recupera resultados de búsqueda estructurados
2. [**Raspado de páginas web**](/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/web-page-scrape.md) -- extrae contenido de sitios web en varios formatos, incluidos texto, markdown y HTML

Los Web Research Steps te permiten automatizar la recopilación de información que normalmente requeriría navegar y copiar manualmente. Al acceder de forma programática a los resultados de búsqueda y al contenido de los sitios web, puedes crear flujos de trabajo que supervisen continuamente temas, recopilen inteligencia competitiva, reúnan investigación para la creación de contenido y mantengan información actualizada sin intervención manual.

Estos pasos pueden combinarse con otras capacidades de AirOps, como los LLM Steps, para analizar resultados de búsqueda, extraer conocimientos clave y transformar contenido web en bruto en información estructurada y accionable.

{% hint style="info" %}
Nota: al usar Web Research Steps, ten en cuenta las condiciones de servicio y las consideraciones de derechos de autor de los sitios web. Estos pasos están diseñados para fines legítimos de investigación empresarial.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/web-research.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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