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# Investigación SEO

Los pasos de investigación SEO ofrecen herramientas integrales de inteligencia de búsqueda para potenciar tu estrategia de contenido e iniciativas de crecimiento orgánico. Estos pasos se conectan directamente con las principales plataformas SEO, brindándote acceso a valiosos datos sobre palabras clave, competidores y rendimiento dentro de tus flujos de trabajo.

Los pasos de investigación SEO incluyen:

1. [**Moz**](/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/moz.md) -- acceder a la autoridad del dominio y a métricas de enlaces
2. [**Pasos de DataForSEO**](/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/content-+-seo.md)
   1. **Ideas de palabras clave a partir de un dominio** -- descubrir palabras clave potenciales que un dominio podría orientar
   2. **Palabra clave para la que clasifica** -- identificar las palabras clave para las que un dominio clasifica actualmente y sus métricas
   3. **Investigación de noticias** -- encontrar menciones de palabras clave en artículos de noticias recientes
   4. **Buscador de palabras clave relacionadas** -- descubrir palabras clave relacionadas semánticamente
   5. **Buscador de búsquedas relacionadas** -- acceder a las sugerencias de búsqueda relacionadas de Google
   6. **Investigación web** -- recuperar fragmentos de contenido relevantes para la palabra clave de la web
   7. **Análisis SEO en la página** -- analizar la estructura SEO y el contenido de una URL
3. [**Google Search Console**](/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/google-search-console.md) -- recuperar datos de rendimiento de búsqueda y el estado de indexación

Estos pasos pueden combinarse con otras capacidades de AirOps para automatizar la investigación SEO, crear estrategias de contenido basadas en datos, identificar brechas competitivas y optimizar el contenido existente para un mejor rendimiento en búsquedas.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/es/acciones/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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