> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/es/acciones/workflow-concepts/run-once/schedule.md).

# Ejecutar según una programación

Programa tu flujo de trabajo para que se ejecute de forma recurrente

Una vez que hayas publicado un Workflow, puedes programarlo para que se ejecute de forma repetida a través de la interfaz de usuario. El mismo Workflow puede tener varias programaciones asociadas.

## Configuración de una programación

Para establecer una programación, simplemente navega a la página de vista del Workflow y selecciona el menú desplegable "Ejecutar" que se muestra a continuación:

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/FndJpKSqTPBW9Y0g6yfU>" flowId="FndJpKSqTPBW9Y0g6yfU" %}

Dependiendo de las entradas y salidas de tu Workflow, algunos de los campos de las opciones de programación cambiarán.

{% hint style="info" %}
Al crear tu programación, asegúrate de seleccionar la versión correcta de tu Workflow para ejecutar. Si cometes un error, puedes editarlo desde la interfaz de usuario de la programación.
{% endhint %}

Las programaciones se desactivan cuando un espacio de trabajo pasa de un plan de pago a Free. Si actualizas más tarde, reactiva las programaciones que quieras ejecutar. Ver [Acciones programadas después de una degradación a Free](/docs/es/tu-espacio-de-trabajo/settings/billing.md#scheduled-actions-after-a-free-downgrade).

## Mantener el estado

Uno de los desafíos de crear workflows programados es mantener una "memoria de trabajo" de las decisiones anteriores tomadas por el LLM. Por ejemplo, si quieres crear un workflow de LLM que revise un sitio web en busca de "noticias recientes" para generar ideas de contenido, necesitarás implementar una forma de recuperar ideas previas para evitar la repetición.

[Bases de conocimiento](/docs/es/contexto/memory-stores.md) Podemos ayudar con esto. Implementando el siguiente marco, puedes resolver este problema:

Antes de empezar, crea una nueva Base de Conocimiento vacía. Luego, en tu flujo de trabajo, añade lo siguiente:

1. **Búsqueda de la Base de Conocimientos** **Paso -** Busca en las Bases de Conocimiento la fecha de hoy. Recuperará las entradas más recientes añadidas a esa Base de Conocimiento.
2. **Paso de LLM -** Proporciona entre \~5 y 10 resultados del **Paso de búsqueda de la Base de Conocimiento** a tu modelo con un mensaje como "Aquí están los resultados que has proporcionado anteriormente; por favor, no repitas ninguna de estas ideas:"
3. **Paso de escritura en la Base de Conocimiento** - Escribe en la Base de Conocimiento con la fecha de hoy (consulta [documentación de Liquid](https://shopify.github.io/liquid/filters/date/) para más información) en la columna de búsqueda y añade el resultado en una columna de metadatos. Esto significa que solo se usará la fecha cuando se busque en la Base de Conocimiento.

Si tienes alguna pregunta, ponte en contacto con nosotros.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/es/acciones/workflow-concepts/run-once/schedule.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.