> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/es/acciones/grids/run-workflows-in-grid/review-workflow-run-metadata.md).

# Revisar metadatos de ejecución del flujo de trabajo

## Revisar metadatos de ejecución del flujo de trabajo

Después de ejecutar un flujo de trabajo, AirOps proporciona metadatos detallados que te ayudan a entender qué ocurrió durante la ejecución. Esta información es esencial para la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y el seguimiento del uso de recursos.

### Cómo acceder a los metadatos de ejecución

Al ver una ejecución completada de un flujo de trabajo, verás varias pestañas en la parte superior del panel de resultados:

1. **Salida**: Muestra el resultado final producido por tu flujo de trabajo
2. **Entradas**: Muestra todos los parámetros y valores que se usaron para ejecutar el flujo de trabajo
3. **Registros**: Proporciona un desglose paso a paso del proceso de ejecución
4. **Detalles**: Contiene información técnica sobre la ejecución del flujo de trabajo

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Oh4cWU8CXf44GQOpsRWq>" flowId="Oh4cWU8CXf44GQOpsRWq" %}

### Entender cada sección de metadatos

#### Entradas

La pestaña de Entradas muestra exactamente qué datos se introdujeron en tu flujo de trabajo, incluyendo:

* Cualquier palabra clave o texto de entrada
* Selecciones del Kit de Marca
* Cargas de archivos
* Parámetros de configuración

Esta información te ayuda a verificar que se usaron los datos correctos para el procesamiento.

#### Registros

La pestaña de Registros ofrece un desglose completo de la ejecución de tu flujo de trabajo:

* Cada paso que se ejecutó, con marcas de tiempo
* Tiempo de ejecución de pasos individuales
* Uso de tareas por paso
* Indicadores de estado (éxito o error)
* Salida de cada paso del flujo de trabajo

Los registros son especialmente valiosos para identificar cuellos de botella o solucionar errores en flujos de trabajo complejos.

#### Detalles

La pestaña de Detalles proporciona información técnica sobre la ejecución del flujo de trabajo, incluyendo:

* Estado (éxito, error, pendiente)
* Número de versión
* Hora y fecha de ejecución
* Duración total de la ejecución
* Número de tareas consumidas
* Identificador único (UUID)
* Origen de la ejecución (API, grid, manual)
* Uso de tokens desglosado por modelo, entrada y salida

### Usar los metadatos para la optimización

Los metadatos del flujo de trabajo te ayudan a:

* Identificar qué pasos están consumiendo más tiempo o recursos
* Solucionar errores localizando exactamente dónde falló un flujo de trabajo
* Supervisar el uso de tokens para optimizar costos
* Verificar que las entradas se procesaron como se esperaba
* Rastrear el historial de ejecuciones con fines de auditoría

Al revisar regularmente estos metadatos, puedes ajustar tus flujos de trabajo para obtener un mejor rendimiento, menores costos y resultados más fiables.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/es/acciones/grids/run-workflows-in-grid/review-workflow-run-metadata.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
