> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/de/uber/security-and-compliance.md). # Sicherheit und Compliance AirOps-Sicherheit: SOC 2 Typ II-Compliance, Datenschutzpraktiken, Genauigkeit der KI-Ausgabe und Datenaufbewahrung durch Modellanbieter. ### AirOps-Sicherheitserklärung #### KI-Modellanbieter Bei AirOps hat die Sicherheit Ihrer Daten für uns oberste Priorität, und wir ergreifen Maßnahmen, um das höchstmögliche Schutzniveau für die Daten zu gewährleisten, die Sie oder Ihre Nutzer an uns übermitteln. Unsere Plattform integriert Large Language Models (LLMs) und verwandte Dienste mit Ihren Daten und bietet dabei eine detaillierte Kontrolle darüber, wie diese Daten verwendet werden. AirOps kann sich direkt mit Ihrer Dateninfrastruktur verbinden, ohne Kundendaten oder personenbezogene Daten (PII) im Ruhezustand zu speichern. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle und sind niemals für Personen außerhalb Ihres AirOps-Workspaces zugänglich, es sei denn, sie werden an einen Anbieter von Large Language Models wie OpenAI gesendet; in diesem Fall ist es wichtig, dessen Richtlinie zur Datenspeicherung zu prüfen. #### OpenAI OpenAI trainiert nicht mit Informationen, die über ihre API gesendet werden. Darüber hinaus profitieren AirOps-Enterprise-Kunden von OpenAIs Enterprise ZDR (Zero Data Retention), was bedeutet, dass übermittelte Daten niemals gespeichert werden. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen. #### SOC 2 Typ II und allgemeine Compliance AirOps ist SOC-2-Typ-II-konform. Der vollständige SOC-2-Typ-II-Bericht ist auf Anfrage unter NDA erhältlich von t[eam@airops.com](mailto:team@airops.com). Unsere Kontrollen werden kontinuierlich über die Drata-Compliance-Plattform überwacht, und wir unterziehen uns jährlichen Penetrationstests, Sicherheitsaudits und Infrastrukturprüfungen durch Dritte, um unsere Sicherheitsmaßnahmen wirksam und auf dem neuesten Stand zu halten. Alle Daten werden im Ruhezustand mit AES-256 und bei der Übertragung mit TLS 1.2 oder höher verschlüsselt. Eine Datenverarbeitungsvereinbarung mit Standardvertragsklauseln ist verfügbar, und Kundendaten werden 30 Tage nach Kontoschließung dauerhaft gelöscht. https://cdn.drata.com/badge/soc2-dark.png #### Architektur der Datenanbindung AirOps kann bei Bedarf sicher und effizient direkt eine Verbindung zu Ihrem Data Warehouse und Ihren APIs herstellen. Für Datenarchitekturen innerhalb privater Netzwerke bieten wir die Option einer Verbindung über einen SSH-Tunnel an, um eine erhöhte Sicherheit zu gewährleisten. Durch die Verbindung mit Ihrem Data Warehouse ermöglicht AirOps das Abrufen, Definieren, Modellieren und Aggregieren von Daten mithilfe von SQL. Wir speichern definierte Datensätze logisch als SQL-Abfragen, was bedeutet, dass Ihre Daten innerhalb Ihrer Architektur bleiben und AirOps keine Kundendatensätze im Ruhezustand speichert. #### KI-Modelle in AirOps Die Plattform und Tools von AirOps enthalten KI-Funktionen, die von vortrainierten Modellen angetrieben werden, auf die über APIs von Drittanbietern wie OpenAI, Anthropic und Google zugegriffen wird. Sie können auch [Ihre eigenen Modellschlüssel mitbringen.](https://docs.airops.com/your-workspace/byo-key) Diese Integrationen erschließen leistungsstarke Anwendungsfälle, indem sie KI-Funktionen mit Ihren Daten, Workflows und Ihrem Fachwissen kombinieren. AirOps verbessert die Genauigkeit von KI-Ausgaben, indem die Generierung auf Ihren eigenen Quellen basiert, einschließlich Ihrer Wissensdatenbanken, Ihres Data Warehouses und Ihres Brand Kits. Workflows unterstützen außerdem Bewertungsschritte und menschliche Prüfpunkte, bevor Inhalte veröffentlicht werden. Obwohl KI hervorragende Ergebnisse liefern kann, ist es entscheidend, sich der Grenzen aktueller Modelle bewusst zu sein. Wir ergreifen aktiv Maßnahmen, um KI-generierte Inhalte zu verfeinern und zu verbessern; dennoch können sie weiterhin Verzerrungen und Fehler enthalten. AirOps arbeitet mit Modellanbietern, der KI-Community und anderen Interessengruppen zusammen, um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern. Wenn Ihnen Inhalte auffallen, die Anlass zur Sorge geben, kontaktieren Sie bitte --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/de/uber/security-and-compliance.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.