> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/de/kontext/memory-stores/knowledge-base-search.md). # Wissensdatenbank-Suche {% @arcade/embed url="" flowId="mIqbyjPMOd9AEzVICVfs" %} ## Suche in der Wissensdatenbank Die Suchfunktion der Wissensdatenbank von AirOps verwendet semantische Suche, um Informationen nach Bedeutung statt nach exakten Schlüsselwortübereinstimmungen zu finden. Wenn Sie suchen, gibt das System die relevantesten Inhaltsausschnitte aus Ihren Dokumenten zurück, nicht unbedingt ganze Dateien oder Artikel, was es erleichtert, bestimmte Informationen gezielt zu finden. Sie können diese Funktion mithilfe der Schaltfläche „Suchtest“ für jede von Ihnen erstellte Wissensdatenbank testen und so sehen, wie effektiv das System kontextuell relevante Informationen aus Ihren Daten abruft. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Sie präzise, fokussierte Ergebnisse erhalten, die die Absicht Ihrer Anfrage treffen, statt nur Wörter abzugleichen. ## Was ist semantische Suche? Semantische Datenbanken unterscheiden sich von normalen schlüsselwortbasierten Datenbanken wie SQL. Sie liefern Ergebnisse mit der semantisch ähnlichsten Bedeutung, nicht nur exakte Übereinstimmungen. Wenn Sie beispielsweise nach „Vanilleeis“ suchen, würden Ergebnisse wie „Vanilleeis, Vanillecreme, Schokoladeneis, Eisbecher“ zurückgegeben. Das ist ideal für Abruf-Anwendungsfälle, bei denen Sie Inhalte finden möchten, die für ein bestimmtes Thema oder eine Benutzeranfrage relevant sind, und es ist die Grundlage jedes einzelnen Chatbots, der „mit Ihren Daten trainiert“ wurde. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/de/kontext/memory-stores/knowledge-base-search.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.