> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/de/integrationen/overview/project-management/airtable.md). # Airtable Integrieren Sie Ihren Workflow mit Airtable Der Schritt „Airtable-Integration“ ermöglicht es Ihnen, Ihre AirOps-Workflows mit Airtable-Bases zu verbinden. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Datensätze in Ihren Airtable-Datenbanken programmatisch zu erstellen, zu aktualisieren und zu verwalten. ## Überblick Airtable ist eine flexible Datenbankplattform, die die Einfachheit einer Tabellenkalkulation mit der Leistungsfähigkeit einer Datenbank verbindet. Durch die Verbindung von Airtable mit AirOps können Sie die Datenverwaltung, die Inhaltsorganisation und das Tracking von Workflows automatisieren. ## Authentifizierung Bevor Sie die Airtable-Integration in Ihren Workflows verwenden, müssen Sie zunächst Ihr Airtable-Konto in den AirOps-Einstellungen verbinden: 1. Navigieren Sie zu **Einstellungen > Integrationen** 2. Suchen Sie den Airtable-Bereich und klicken Sie auf „Konfigurieren“ 3. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Airtable-Konto 4. Gewähren Sie AirOps Zugriff auf Ihre Bases ## Verfügbare Aktionen * **Tabelle aktualisieren** -- Tabelleneinstellungen ändern * **Datensatz aktualisieren** -- einen vorhandenen Datensatz ändern * **Feld aktualisieren** -- eine Felddefinition in einer Tabelle aktualisieren * **Kommentar aktualisieren** -- einen vorhandenen Kommentar zu einem Datensatz bearbeiten * **Datensätze suchen** -- Datensätze finden, die bestimmten Kriterien entsprechen * **Tabellen auflisten** -- alle Tabellen in einer Base abrufen * **Datensätze auflisten** -- Datensätze aus einer Tabelle abrufen * **Datensätze in Ansicht auflisten** -- Datensätze aus einer bestimmten Ansicht abrufen * **Bases auflisten** -- alle zugänglichen Bases abrufen * **Datensatz abrufen** -- einen bestimmten Datensatz per ID abrufen * **Datensatz abrufen oder erstellen** -- einen Datensatz abrufen oder erstellen, falls nicht gefunden * **Datensatz löschen** -- einen Datensatz aus einer Tabelle entfernen * **Tabelle erstellen** -- eine neue Tabelle zu einer Base hinzufügen * **Einzelnen Datensatz erstellen** -- einen neuen Datensatz zu einer Tabelle hinzufügen * **Datensatz erstellen oder aktualisieren** -- einen Datensatz erstellen oder aktualisieren, wenn er bereits existiert ## Häufige Anwendungsfälle * Content-Kalender mit KI-generierten Ideen erstellen * Ergebnisse der Workflow-Ausführung verfolgen * Kampagnendaten und Analysen verwalten * Automatisierte Content-Pipelines aufbauen {% hint style="info" %} Hinweis: Für die Airtable-Integration sind entsprechende Berechtigungen für die Base erforderlich. Stellen Sie sicher, dass Ihr Airtable-Konto Zugriff auf die Bases hat, die Sie verbinden möchten. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/de/integrationen/overview/project-management/airtable.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.