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# Query Fanouts

Sehen Sie sich die Suchanfragen an, die KI-Plattformen verwenden, während sie Antworten auf Ihre beobachteten Prompts recherchieren.

Ein Query-Fanout ist eine Suchanfrage, die eine KI-Plattform bei der Recherche nach einer Antwort verwendet. **Query-Fanouts** zeigt die Suchanfragen, die AirOps für Ihre verfolgten Prompts beobachtet, und hilft Ihnen zu verstehen, wie eine Plattform eine Frage in Suchen nach unterstützenden Informationen umwandelt.

## So konfigurieren Sie die Ansicht

1. Öffnen **Einblicke → Prompts → Query-Fanouts**.
2. Wählen Sie den Datumsbereich aus, den Sie analysieren möchten.
3. Filtern Sie nach Plattform, Thema, Prompt, Tag, Prompt-Intention oder Prompt-Typ.
4. Suchen Sie nach dem Abfragetext oder filtern Sie nach Beobachtungsanzahl, Prompt-Anzahl oder letztem Beobachtungsdatum.
5. Sortieren Sie die Tabelle, um häufige Suchanfragen oder Suchanfragen zu finden, die von mehreren Prompts gemeinsam genutzt werden.

Die Abdeckung hängt von den Abfragedaten ab, die AirOps von jeder Plattform erfasst. Plattformen ohne Query-Fanout-Daten sind im Plattformauswahlfeld deaktiviert. Die Ansicht umfasst beobachtete ChatGPT-Suchanfragen; sie bildet nicht jede Suche ab, die eine KI-Plattform ausführt.

## Lesen Sie die Tabelle

| Spalte                 | Bedeutung                                                                                                                                                                                  |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Query-Fanout**       | Die Suchanfrage, die beobachtet wurde, während die Plattform eine Antwort recherchierte.                                                                                                   |
| **Beobachtungen**      | Wie oft AirOps die Suchanfrage innerhalb der ausgewählten Daten und Filter beobachtet hat. Die Veränderung vergleicht sie mit dem vorangegangenen Zeitraum gleicher Länge.                 |
| **Prompts**            | Die Anzahl der unterschiedlichen verfolgten Prompts, die mit der Suchanfrage verknüpft sind. Zeigen Sie darauf, um bis zu 10 Ursprungs-Prompts und die Anzahl weiterer Prompts anzuzeigen. |
| **Plattformen**        | KI-Plattformen, auf denen AirOps die Suchanfrage beobachtet hat.                                                                                                                           |
| **Themen**             | Themen, die mit den ursprünglichen Prompts verknüpft sind.                                                                                                                                 |
| **Zuletzt beobachtet** | Die aktuellste Beobachtung innerhalb des ausgewählten Bereichs.                                                                                                                            |

Eine Suchanfrage kann für denselben Prompt mehr als einmal auftreten, daher messen Beobachtungen und unterschiedliche Prompts unterschiedliche Dinge. Eine prozentuale Veränderung ist nicht verfügbar, wenn der vorherige Zeitraum keine Beobachtungen aufweist.

Die **Query-Fanouts** Spalte in [Ihre Prompts](/docs/de/insights/prompts/your-prompts.md) bietet eine Ansicht auf Prompt-Ebene. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Anzahl, um eine Vorschau der Suchanfragen für diesen Prompt anzuzeigen; der ausgewählte Plattformfilter gilt dort ebenfalls.

## Beispiel

Für einen verfolgten Prompt wie „Welche Projektmanagement-Tools eignen sich gut für verteilte Teams?“, könnte eine Plattform nach Produktvergleichen, Preisen oder Integrationen suchen. Suchen Sie diese Begriffe in Query-Fanouts und prüfen Sie die Ursprungs-Prompts, um zu verstehen, welche Recherchefragen in Ihrem verfolgten Satz wiederkehren.

Verwenden Sie diese Belege, um die Inhaltsabdeckung zu prüfen. Eine beobachtete Suchanfrage garantiert nicht, dass die Plattform eine bestimmte Seite zitiert oder Ihre Marke erwähnt.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/de/insights/prompts/query-fanouts.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.