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# Agent Analytics

Sieh, wie KI-Crawler und Assistenten auf deine Website zugreifen

Öffnen **Einblicke → Vor Ort → Agenten-Analysen** um zu sehen, wie KI-Systeme Ihre Website erreichen: welche Engines Ihre Inhalte crawlen, ob sie zum Suchen oder Trainieren crawlen, und wann ein KI-Assistent eine echte Person auf eine Seite schickt. Agent Analytics nutzt die Anforderungsprotokolle Ihres CDN, daher muss kein Analytics-Skript installiert werden.

Agent Analytics ist verfügbar, sobald Sie ein unterstütztes CDN oder einen Hosting-Anbieter verbunden haben.

## So richtest du es ein

1. Wählen Sie die Anleitung für Ihren Anbieter:
   * [Cloudflare Logpush](/docs/de/insights/onsite/traffic/cloudflare-logpush-agent-analytics.md)
   * [Cloudflare Worker](/docs/de/insights/onsite/traffic/cloudflare-worker-agent-analytics.md)
   * [CloudFront](/docs/de/insights/onsite/traffic/cloudfront-agent-analytics.md)
   * [Netlify](/docs/de/insights/onsite/traffic/netlify-agent-analytics.md)
   * [Vercel](/docs/de/insights/onsite/traffic/vercel-agent-analytics.md)
2. Führen Sie die Verbindungsschritte in der Anleitung des Anbieters aus.
3. Zurück zu **Einblicke → Vor Ort → Agenten-Analysen** um die Daten zu prüfen, während Anfragen eingehen.

## Kernmetriken

| Metrik                   | Was es zählt                                                                                                                                                                                                                               |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Gesamt-Crawls            | Jeder automatisierte KI-Crawl Ihrer Website im ausgewählten Zeitraum (Websuche und Trainings-Crawls zusammen). Eine höhere Zahl bedeutet, dass KI-Systeme mehr Ihrer Inhalte abrufen.                                                      |
| Websuche-Crawls          | Crawls von KI-Suchmaschinen, die eine Seite abrufen, um eine Live-Antwort zu untermauern, etwa ChatGPT Search und Perplexity. Diese erfassen Inhalte, die in Echtzeit-KI-Antworten einfließen.                                             |
| Trainings-Crawls         | Crawls, die Ihre Inhalte erfassen, um KI-Modelle zu trainieren, etwa GPTBot und ClaudeBot.                                                                                                                                                 |
| Besuche durch KI-Agenten | Besuche aus dem Browser eines KI-Assistenten, der im Namen einer Person handelt, zum Beispiel wenn jemand in ChatGPT oder Claude einem Link zu Ihrer Website folgt. Jeder Besuch ist eine Anfrage und wird gezählt, sobald er stattfindet. |
| Top-Engine               | Die KI-Engine, die Ihre Website im ausgewählten Zeitraum am häufigsten gecrawlt hat.                                                                                                                                                       |

## Diagramme

| Diagramm                                     | Was es anzeigt                                                                                                                                                        |
| -------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Crawl-Aktivität vs. Besuche durch KI-Agenten | Wie sich Crawling und Besuche durch KI-Agenten im Laufe der Zeit entwickeln, damit Sie einen Anstieg der Crawls mit den darauf folgenden Besuchen verbinden können.   |
| Aufschlüsselung nach Engine                  | Trainings-, Websuche-, Gesamt-Crawls und Besuche durch KI-Agenten für jede KI-Engine, damit Sie sehen können, welche Plattformen auf Ihrer Website am aktivsten sind. |

## Metriken pro Seite

Diese Metriken sind auch für jede URL in der [Seiten](/docs/de/insights/onsite/pages.md) Ansicht verfügbar. Jede Seitenzeile zeigt die Anzahl ihrer Crawls und KI-Agenten-Besuche, und wenn Sie eine Seite öffnen, sehen Sie dieselben Metriken und Trends für diese einzelne URL.

## Agent Analytics über MCP oder die API abfragen

Verwenden Sie AirOps MCP in einem verbundenen Assistenten oder Playbook, um KI-Agenten-Besuche, Trainings-Crawls und Websuche-Crawls auf Seitenebene mit Zitationsdaten zu vergleichen. Agent Analytics muss bereits verbunden sein, um diese Metriken zu erfassen, und der Zugriff auf MCP-Ressourcen erfordert einen kostenpflichtigen Workspace, einschließlich einer berechtigten Testversion mit kostenpflichtigem Tarif.

Die `list_pages` Das Tool stellt diese drei Zählwerte bereit. Verwenden Sie `list_aeo_agent_analytics` für tägliche Zeilen nach Engine und Crawl-Typ und aggregieren Sie anschließend alle Ergebnisseiten für Gesamtwerte und Trends der Website. Siehe die [MCP-Tool-Referenz](/docs/de/entwickler/tools.md#list_aeo_agent_analytics) und [API-Berechnungsleitfaden](/docs/de/entwickler/api.md#agent-analytics).

Fragen Sie zum Beispiel: „Welche erfassten Seiten haben in den letzten 30 Tagen KI-Agenten-Besuche, aber nur wenige Zitate erhalten?“ Die Crawl-Aktivität protokolliert Anfragen an Ihre Seiten; Zitate messen, ob diese Seiten in erfassten Antworten erscheinen.

## Filter

* **Datum**: Wählen Sie einen Datumsbereich für Ihre Analyse
* **Datenquellen**: Wählen Sie aus, welche verbundenen CDNs einbezogen werden sollen


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/de/insights/onsite/traffic.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.