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# MCP-Connectors
Verbinden Sie externe MCP-Server mit Ihrem Workspace und geben Sie LLM-Schritten Zugriff auf externe Tools.
MCP-Konnektoren ermöglichen es dir, externe [Modellkontextprotokoll](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)-Server mit deinem AirOps-Workspace zu verbinden. Sobald sie verbunden sind, kannst du diese Konnektoren als Tools in LLM-Schritten auswählen, sodass das Modell während der Ausführung externe Tools aufrufen kann.
{% hint style="info" %}
**Suchst du AirOps als MCP-Server?** MCP-Konnektoren ermöglichen es dir, *externe* MCP-Server in AirOps zu integrieren. Wenn du AirOps-Daten mit Tools wie Claude Desktop oder Cursor verbinden möchtest, sieh dir stattdessen die [AirOps-MCP-Server](/docs/de/entwickler/mcp-server.md) -Dokumentation an.
{% endhint %}
## Einen MCP-Konnektor hinzufügen
Um einen neuen Konnektor hinzuzufügen, gehe zu **Einstellungen > MCP-Konnektoren** und klicke auf **Konnektor hinzufügen**.
Formular zum Hinzufügen eines MCP-Konnektors
Fülle die folgenden Felder aus:
| Feld | Beschreibung |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------ |
| **Name** | Ein Anzeigename für den Konnektor (z. B. „GitHub MCP“, „Linear MCP“). |
| **URL** | Die Endpunkt-URL des MCP-Servers. |
| **Auth-Typ** | Wie AirOps sich beim Server authentifiziert: **Zugriffstoken** oder **OAuth**. |
### Authentifizierung mit Zugriffstoken
1. Wählen Sie **Zugriffstoken** als Authentifizierungstyp.
2. Gib das Token ein, das dein MCP-Server bereitstellt.
3. Klicken Sie auf **Speichern**. AirOps testet die Verbindung vor dem Speichern.
### OAuth-Authentifizierung
1. Wählen Sie **OAuth** als Authentifizierungstyp.
2. Klicken Sie auf **Autorisieren**. Du wirst zum OAuth-Ablauf des MCP-Servers weitergeleitet.
3. Schließe die Autorisierung ab, dann wirst du zu AirOps zurückgeleitet.
4. Der Konnektor wird nach erfolgreicher Autorisierung automatisch gespeichert.
## Konnektoren verwalten
Die Einstellungsseite für MCP-Konnektoren listet alle Konnektoren in deinem Workspace zusammen mit ihrem Verbindungsstatus auf.
MCP-Konnektoren-Liste
Auf dieser Seite kannst du:
* **Bearbeiten** den Namen, die URL oder die Anmeldedaten eines Konnektors.
* **Erneut authentifizieren** einen OAuth-Konnektor, wenn das Token abgelaufen ist.
* **Löschen** einen nicht mehr benötigten Konnektor.
* **Verbindungsstatus anzeigen** um zu bestätigen, dass der Server erreichbar ist.
{% hint style="info" %}
Nachdem du einen Konnektor hinzugefügt oder aktualisiert hast, verwende ihn in einem LLM-Schritt, um zu prüfen, ob alles End-to-End funktioniert. Siehe [MCP-Konnektoren in LLM-Schritten verwenden](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/ai-steps/llm.md#mcp-connectors) für weitere Details.
{% endhint %}
## Sicherheit
* Alle Anmeldedaten der Konnektoren werden im Ruhezustand mit **AES-256-Bit-Verschlüsselung**.
* verschlüsselt. Die Anmeldedaten sind auf den Workspace beschränkt, der sie erstellt hat, und für andere Workspaces nicht zugänglich.
* OAuth-Tokens werden sicher gespeichert und automatisch aktualisiert, wenn dies vom MCP-Server unterstützt wird.
## Fehlerbehebung
| Problem | Lösung |
| ------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Verbindungstest schlägt beim Speichern fehl | Stelle sicher, dass die URL korrekt ist und der MCP-Server läuft. Prüfe, ob alle erforderlichen Authentifizierungsdaten gültig sind. |
| OAuth-Weiterleitung schlägt fehl | Stelle sicher, dass dein Browser Pop-ups von AirOps zulässt. Versuche die Autorisierung in einem Inkognito-Fenster, um Konflikte mit Erweiterungen auszuschließen. |
| Konnektor zeigt „Getrennt“ | Der MCP-Server ist möglicherweise ausgefallen oder die Anmeldedaten sind möglicherweise abgelaufen. Versuche, dich erneut zu authentifizieren oder das Zugriffstoken zu aktualisieren. |
| Konnektor erscheint nicht im LLM-Schritt | Stelle sicher, dass du ein [kompatibles Modell](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/ai-steps/llm.md#mcp-connectors). Das Dropdown-Menü für MCP-Konnektoren erscheint nur, wenn ein unterstütztes Modell ausgewählt ist. |
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/de/entwickler/mcp-connectors.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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