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# YouTube-Engagement-Kampagnen

Finden Sie relevante YouTube-Kanäle, organisieren Sie Engagement-Arbeit und messen Sie Zitate, nachdem Videos veröffentlicht wurden.

Eine YouTube Engagement Campaign identifiziert Kanäle, die für Ihre verfolgten KI-Suchthemen relevant sind. Prüfen Sie die unterstützenden Videos und Zitationsdaten, nehmen Sie Chancen in **Action**, und messen Sie, wie veröffentlichte Videos in KI-Antworten erscheinen.

{% hint style="info" %}
YouTube Engagement Campaigns erfordern YouTube-Zugriff für Ihren Workspace. Kontaktieren Sie Ihr AirOps-Team, wenn dieser Campaign-Typ nicht verfügbar ist.
{% endhint %}

## So wird konfiguriert

1. [Eine Kampagne erstellen](/docs/de/campaigns/create-a-campaign.md) und wählen Sie **YouTube-Engagement** sofern verfügbar.
2. Wählen Sie Ihr Brand Kit und Ihre Themen aus und fügen Sie dann Kriterien hinzu, die die Kanäle oder Zielgruppen beschreiben, die Sie priorisieren möchten.
3. Überprüfen und veröffentlichen Sie die Kampagne, dann generieren Sie Opportunities.
4. Öffnen Sie eine Kanalchance und prüfen Sie ihre Begründung, unterstützenden Videos und den Zitationskontext.
5. Nehmen Sie relevante Chancen in die **Action** Grid auf, um die Arbeit zu organisieren.
6. Erfassen Sie veröffentlichte Videoereignisse in der Campaign, damit **Measurement** kann ausgeführte Arbeit mit Ergebnissen verknüpfen.

Das Akzeptieren einer Chance fügt der Campaign Arbeit hinzu. Ihr Team muss dennoch die Creator-Interaktion und die Videopublikation koordinieren.

## Kanalchancen prüfen

Jede Chance steht für einen Kanal, mit Videos, die die Empfehlung stützen.

| Detail                             | Was zu prüfen ist                                                                                                                          |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Kanal**                          | Der Creator und die Begründung, warum Sie mit ihm interagieren sollten.                                                                    |
| **Abonnenten, Aufrufe und Videos** | Verfügbare Metadaten zu Zielgruppe und Aktivität des Kanals. Fehlende Metadaten können dazu führen, dass diese Werte nicht verfügbar sind. |
| **Zuletzt veröffentlicht**         | Das neueste Veröffentlichungsdatum unter den unterstützenden Videos, das von der neuesten Upload-Aktion des Kanals abweichen kann.         |
| **Unterstützende Videos**          | Videoreferenzen, die erklären, warum der Kanal relevant ist.                                                                               |
| **Zitationskontext**               | Zitationsvolumen, Anteil, zugehörige Prompts und Prompt-Volumen. Prüfen Sie beim Vergleichen von Chancen den Datumsbereich.                |

## Veröffentlichte Arbeit messen

Öffnen **Measurement** nachdem veröffentlichte Videoereignisse erfasst wurden. Prüfen Sie Zitationen, Erwähnungsrate, Voice-Anteil, Stimmung, Themen und Videoleistung. Verwenden Sie die Datums-, Video- und Prompt-Filter, um ein bestimmtes Ergebnis zu untersuchen.

Die Messung verwendet aktive Prompts in den Themen, die durch ausgeführte Aktionen repräsentiert werden. Sie umfasst nicht automatisch jedes in der Campaign konfigurierte Thema. Bekannte Videos aus Kanälen mit Aktionen können auch dann erscheinen, wenn sie im ausgewählten Zeitraum keine Zitationen haben.

Veröffentlichungsmarkierungen auf Diagrammen zeigen Campaign-Aktionen. Sie bleiben campaignweit, wenn Sie die Daten mit Video- oder Prompt-Filtern eingrenzen, und ihre Zählungen stehen für Aktionen und nicht für eindeutige Videos.

Diese Metriken beschreiben beobachtete KI-Antworten. Eine Veränderung nach der Veröffentlichung belegt für sich genommen nicht, dass das Video die Veränderung verursacht hat.

## Beispiel

```
Finden Sie in KI-Antworten zitierte YouTube-Kanäle zum Projektmanagement für
verteilte Teams. Priorisieren Sie Kanäle mit relevanten Vergleichs- oder Tutorial-
Videos. Fügen Sie unterstützende Videos und den Zitationskontext hinzu, damit unser Team
jeden Kanal prüfen kann, bevor entschieden wird, ob eine Interaktion sinnvoll ist.
```


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.airops.com/docs/de/campaigns/youtube.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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