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# Perplexity Deep Research
Führen Sie umfassende KI-gestützte Recherchen mit Zitaten durch
Der Schritt „Perplexity Deep Research“ ermöglicht es Ihnen, mithilfe der fortschrittlichen KI-Forschungsfunktionen von Perplexity fundierte Recherchen zu jedem Thema durchzuführen. Dieser Schritt führt eine gründliche Analyse über mehrere Quellen hinweg durch und liefert detaillierte, zitierte Antworten, die für die Inhaltserstellung, Marktforschung und Wettbewerbsanalyse hilfreich sind.
### Konfiguration des Perplexity-Deep-Research-Schritts
Zum Konfigurieren des Schritts müssen die Kernnachricht und optionale erweiterte Parameter festgelegt werden:
#### Nachricht
Das Eingabefeld „Nachricht“ enthält Ihre Rechercheanfrage oder Frage – worüber Sie eine tiefgehende Recherche durchführen möchten. Dies sollte eine klare, spezifische Frage oder ein Thema sein, zu dem Sie gründlich recherchieren möchten.
Beispiele:
* "Vergleichen Sie die 5 besten Content-Management-Systeme für Unternehmen"
* "Analysieren Sie die Wettbewerbslandschaft für Projektmanagement-Software"
Um die Rechercheanfrage dynamisch mithilfe einer Eingabe- oder Ausgabevariable festzulegen, verwenden Sie die Liquid-Syntax: `{{ query }}` oder `{{ step_1.output }}`
### Erweiterte Einstellungen
#### Maximale Ausgabelänge (Token)
Steuern Sie die Länge der Rechercheausgabe. Höhere Tokenlimits ermöglichen umfassendere Recherchen und detailliertere Analysen.
#### Suchaktualität
Geben Sie den Zeitraum für Informationsquellen an. Das Modell sucht nur nach Informationen aus dem ausgewählten Zeitraum, sodass Sie die aktuellsten verfügbaren Daten erhalten.
Optionen umfassen:
* Letztes Jahr
* Letzter Monat
* Letzte Woche
* Letzte Stunde
#### Domänen zum Einbeziehen
Beschränken Sie die Recherche auf bestimmte Domänen, indem Sie durch Kommas getrennte Domainnamen eingeben (z. B. `techcrunch.com, wired.com, verge.com`). Dies hilft dabei, die Recherche auf maßgebliche Quellen in Ihrer Branche zu fokussieren. Es können maximal 3 Domänen angegeben werden.
#### Domänen zum Ausschließen
Schließen Sie bestimmte Domänen aus den Rechercheergebnissen aus, indem Sie durch Kommas getrennte Domainnamen eingeben. Nützlich, um Wettbewerber oder unzuverlässige Quellen herauszufiltern. Es können maximal 3 Domänen angegeben werden.
#### Streaming aktivieren
Zeigen Sie Rechercheergebnisse in Echtzeit an, während sie generiert werden, anstatt zu warten, bis die gesamte Ausführung abgeschlossen ist. Hilfreich, um den Fortschritt bei komplexen Rechercheanfragen zu überwachen.
#### Bilder abrufen
Geben Sie relevante Bilder zurück, die während der Recherche gefunden wurden. Diese Bilder können verwendet werden, um Inhalte aufzuwerten oder Ihren Rechercheergebnissen visuellen Kontext zu verleihen.
#### Verwandte Fragen abrufen
Geben Sie eine Liste verwandter Fragen zurück, die während des Rechercheprozesses aufgetaucht sind. Diese können dabei helfen, zusätzliche Content-Möglichkeiten oder Rechercheansätze zu identifizieren.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/perplexity-deep-research.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
