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# Google-Suche
Automatisieren Sie Recherche mit einer Google-Suche
Der Schritt „Google Search“ ermöglicht es Ihnen, eine Google-Suche zu automatisieren und die Ergebnisse als Eingabe in Ihre Workflows zu übergeben.
## Konfigurieren eines „Google Search“-Schritts
Die Konfiguration des Schritts ist mit einfachen Dropdown-Menüs unkompliziert. Es ist kein JSON-Payload erforderlich.
### Suchanfrage
Das Eingabefeld „Suchanfrage“ ist die genaue Phrase, die beim Ausführen des Schritts bei Google gesucht wird, d. h. wonach möchten Sie bei Google suchen?
{% hint style="info" %}
Um von einer bestimmten Website zu suchen, können Sie **site:[www.example.com](http://www.example.com)** gefolgt von Ihrer Suchphrase eingeben
{% endhint %}
### Suchparameter
Konfigurieren Sie Ihre Suchparameter mithilfe der Dropdown-Menüs:
* **Region**: Wählen Sie die geografische Region für Ihre Suchergebnisse aus
* **Anzahl der Ergebnisse**: Wählen Sie aus, wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden sollen
* **Ähnliche/ausgelassene Ergebnisse**: Aktivieren oder deaktivieren Sie die Filterung
{% hint style="info" %}
**Erweiterte Konfiguration:** Für komplexere Anwendungsfälle können Sie Parameter weiterhin basierend auf der [SERP-API-Dokumentation](https://serpapi.com/search-api) im JSON-Format konfigurieren.
{% endhint %}
Um Variablen dynamisch als Query- oder Suchparameter festzulegen, die auf eine Eingabe (im „Start“-Schritt definiert) oder eine Ausgabevariable (von einem beliebigen Schritt generiert) verweisen, müssen Sie die Liquid-Syntax verwenden:
{% @arcade/embed url="" flowId="ziYB9Ed9nh8CDuLHOHcX" %}
### Ausgabetypen
Die folgenden Ausgabetypen werden derzeit vom „Google Search“-Schritt unterstützt:
**Nur Links**: Eine Liste mit Links zu den organischen URL-Ergebnissen.
```json
[
"https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering",
"https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering",
"https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/AI-prompt-engineer",
"https://www.datacamp.com/blog/what-is-prompt-engineering-the-future-of-ai-communication",
"https://www.promptingguide.ai/",
"https://aws.amazon.com/what-is/prompt-engineering/",
"https://hbr.org/2023/06/ai-prompt-engineering-isnt-the-future",
"https://www.iit.edu/blog/unlock-career-opportunities-ai-how-become-ai-prompt-engineer",
"https://www.coursera.org/articles/how-to-become-a-prompt-engineer"
]
```
**Titel, Snippet, Links (Markdown)**: Titel, Snippet und Links für jedes organische Ergebnis im Markdown-Format.
```markdown
**Sechs Fähigkeiten, die Sie brauchen, um ein KI-Prompt-Engineer zu werden**
Sechs Fähigkeiten, die Sie brauchen, um ein KI-Prompt-Engineer zu werden · 1. Verstehen Sie KI, ML und NLP · 2. Formulieren Sie Problemstellungen klar und geben Sie detaillierte ...
https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/
**Prompt-Engineering**
Prompt Engineering ist der Prozess, Text so zu strukturieren, dass er von einem generativen KI-Modell interpretiert und verstanden werden kann. ... Ein Prompt ist Text in natürlicher Sprache ...
https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering
**Was ist Prompt Engineering?**
Prompt Engineering ist die Praxis, Eingaben für generative KI-Tools zu entwerfen, die optimale Ausgaben erzeugen.
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
...
```
**Organische Ergebnisse (JSON)**: Organische Ergebnisse im JSON-Format.
```
[
{
"position": 1,
"title": "Sechs Fähigkeiten, die Sie brauchen, um ein KI-Prompt-Engineer zu werden",
"link": "https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/",
"displayed_link": "https://www.zdnet.com › ... › Künstliche Intelligenz",
"favicon": "https://serpapi.com/searches/65579a96e815af000b7dab68/images/a5422e713e6bc3f59a76b766eb80117740cc3058315f42d3df7f4337510ce3b6.png",
"date": "Oct 3, 2023",
"snippet": "Sechs Fähigkeiten, die Sie brauchen, um ein KI-Prompt-Engineer zu werden · 1. Verstehen Sie KI, ML und NLP · 2. Formulieren Sie Problemstellungen klar und geben Sie detaillierte ...",
"snippet_highlighted_words": [
"Prompt-Engineer"
],
"about_page_link": "https://www.google.com/search?q=About+https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&tbm=ilp",
"about_page_serpapi_link": "https://serpapi.com/search.json?engine=google_about_this_result&google_domain=google.com&q=About+https%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Farticle%2Fsix-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer%2F",
"cached_page_link": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:QnozTEs7HoMJ:https://www.zdnet.com/article/six-skills-you-need-to-become-an-ai-prompt-engineer/&hl=en&gl=us",
"source": "ZDNet"
},
...
]
```
**Rohdaten**: Vollständige Ergebnisse von der Serp API im JSON-Format.
```
{
"search_metadata": {
"id": "65ad949daf5af14fb1f744b3",
"status": "Erfolgreich",
"json_endpoint": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.json",
"created_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"processed_at": "2024-01-21 22:03:09 UTC",
"google_url": "https://www.google.com/search?q=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&oq=How+does+an+LLM+work%3F%0A%0A&num=1&sourceid=chrome&ie=UTF-8",
"raw_html_file": "https://serpapi.com/searches/c058cc17ce2a376c/65ad949daf5af14fb1f744b3.html",
"total_time_taken": 2.5
},
"search_parameters": {
"engine": "google",
"q": "Wie funktioniert ein LLM?\n\n",
"google_domain": "google.com",
"num": "1",
"device": "desktop"
},
...
```
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/web-research/google-search.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
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