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# SEO-Recherche

SEO-Recherche-Schritte bieten umfassende Tools für Suchintelligenz, um Ihre Content-Strategie und Initiativen für organisches Wachstum zu unterstützen. Diese Schritte verbinden sich direkt mit führenden SEO-Plattformen und geben Ihnen innerhalb Ihrer Workflows Zugriff auf wertvolle Daten zu Keywords, Wettbewerbern und Leistung.

Die SEO-Recherche-Schritte umfassen:

1. [**Moz**](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/moz.md) -- Zugriff auf Domain-Autorität und Link-Metriken
2. [**DataForSEO-Schritte**](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/content-+-seo.md)
   1. **Keyword-Ideen aus einer Domain** -- potenzielle Keywords entdecken, auf die eine Domain abzielen könnte
   2. **Für Keyword gerankt** -- identifizieren, für welche Keywords eine Domain derzeit rankt und welche Metriken sie aufweist
   3. **Nachrichtenrecherche** -- Keyword-Erwähnungen in aktuellen Nachrichtenartikeln finden
   4. **Finde verwandte Keywords** -- semantisch verwandte Keywords aufdecken
   5. **Finde verwandte Suchanfragen** -- auf die verwandten Suchvorschläge von Google zugreifen
   6. **Web Research** -- keywordrelevante Inhaltsausschnitte aus dem Web abrufen
   7. **On-Page-SEO-Analyse** -- die SEO-Struktur und den Inhalt einer URL analysieren
3. [**Google Search Console**](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research/google-search-console.md) -- Abruf von Suchleistungsdaten und dem Indexierungsstatus

Diese Schritte können mit anderen AirOps-Funktionen kombiniert werden, um die SEO-Recherche zu automatisieren, datengestützte Content-Strategien zu entwickeln, Wettbewerbslücken zu identifizieren und bestehende Inhalte für eine bessere Suchleistung zu optimieren.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/seo-research.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.