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# People Data Labs

Die Schritte von People Data Labs bieten Zugriff auf umfassende Business-Intelligence-Daten für Unternehmen und Fachleute. Diese leistungsstarken Tools helfen Ihnen, Ihr CRM anzureichern, die Lead-Generierung zu verbessern und personalisierte Ansprache zu erstellen, indem sie detaillierte Profile sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen abrufen.

### Verfügbare People-Data-Labs-Schritte

AirOps bietet die folgenden Integrationsschritte für People Data Labs an:

* [**People Data Labs – Unternehmensanreicherung** ](#people-data-labs-company-enrichment)-- Zugriff auf detaillierte Unternehmensinformationen einschließlich Finanzierungs-, Größen- und Branchendaten
* [**People Data Labs – Personenanreicherung** ](#people-data-labs-person-enrichment)-- umfassende berufliche Profile einschließlich Berufserfahrung und Kontaktdaten erfassen

### People Data Labs – Unternehmensanreicherung

Dieser Schritt ermöglicht Ihnen den Zugriff auf detaillierte Unternehmensinformationen einschließlich Finanzierungs-, Größen- und Branchendaten. Er liefert umfassende Business Intelligence, die Ihre Lead-Qualifizierung und Zielgruppenansprache verbessern kann.

**Konfiguration**

Sie müssen **einen** der folgenden Bezeichner angeben, um ein Unternehmen nachzuschlagen:

* **Name**: Der Name des Unternehmens, unter dem es allgemein bekannt ist (z. B. „AirOps“, „Microsoft Corporation“)
* **Ticker**: Das Börsentickersymbol des Unternehmens, falls es börsennotiert ist (z. B. „MSFT“ für Microsoft)
* **Website**: Die Domain oder die vollständige URL der Unternehmenswebsite (z. B. „airops.com“ oder „<https://www.airops.com“>)
* **Profil**: Eine URL zum Profil des Unternehmens auf einer sozialen Plattform wie LinkedIn (z. B. „<https://www.linkedin.com/company/airops/“>)

**Ausgabeformat**

```json
{
  "id": "1a2b3c4d5e",
  "name": "AirOps",
  "display_name": "AirOps",
  "size": "11-50",
  "employee_count": 25,
  "founded": 2021,
  "industry": "Computersoftware",
  "naics": [
    {
      "name": "Softwareverlage",
      "naics": "511210"
    }
  ],
  "location": {
    "name": "New York, New York, Vereinigte Staaten",
    "locality": "New York",
    "region": "New York",
    "country": "Vereinigte Staaten",
    "continent": "Nordamerika"
  },
  "website": "https://www.airops.com",
  "ticker": null,
  "type": "privat",
  "summary": "AirOps ist eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-gestützten Workflows für Marketing und Content-Erstellung.",
  "tags": [
    "künstliche Intelligenz",
    "maschinelles Lernen",
    "Marketing-Automatisierung"
  ],
  "metrics": {
    "annual_revenue": "1M-10M",
    "estimated_annual_revenue": 5000000,
    "raised": 15000000
  },
  "profiles": {
    "facebook": "https://www.facebook.com/airopsai",
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/company/airops/"
  },
  "phone": "+1 (555) 123-4567",
  "emails": [
    "info@airops.com"
  ]
}
```

### People Data Labs – Personenanreicherung

Dieser Schritt ermöglicht es Ihnen, umfassende berufliche Profile einschließlich Berufserfahrung und Kontaktdaten zu erfassen. Er liefert LinkedIn-Informationen, Kontaktinformationen und vieles mehr für personalisierte Ansprache.

**Konfiguration**

Sie müssen **einen** der folgenden Bezeichner angeben, um eine Person nachzuschlagen:

* **Soziales Profil**: Eine URL zum Profil der Person auf einer sozialen Plattform wie LinkedIn (z. B. „<https://www.linkedin.com/in/johndoe/“>)
* **E-Mail**: Die E-Mail-Adresse der Person (z. B. „<john.doe@company.com>“)
* **Telefonnummer**: Die Telefonnummer der Person im internationalen Format (z. B. „+14155559876“)
* **Name und Unternehmen**: Wenn Sie die oben genannten Bezeichner nicht haben, können Sie suchen mit:
  * **Vorname**: Der Vorname der Person
  * **Nachname**: Der Nachname der Person
  * **Unternehmensname**: Der Name des Unternehmens, bei dem die Person arbeitet

**Ausgabeformat**

```json
{
  "id": "pGj2y4NzB9aKpEWM3nGRdJ",
  "full_name": "John Smith",
  "first_name": "John",
  "last_name": "Smith",
  "middle_name": "Michael",
  "gender": "männlich",
  "birth_date": "1985-06-15",
  "location": {
    "name": "San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten",
    "locality": "San Francisco",
    "region": "Kalifornien",
    "country": "Vereinigte Staaten"
  },
  "work_email": "john.smith@company.com",
  "personal_emails": [
    "johnsmith85@gmail.com"
  ],
  "mobile_phone": "+14155551234",
  "work_phone": "+14155559876",
  "industry": "Computersoftware",
  "job_title": "Senior-Produktmanager",
  "job_title_role": "Produkt",
  "job_title_levels": [
    "Senior"
  ],
  "job_company_name": "Acme Inc",
  "job_company_website": "acmeinc.com",
  "job_company_size": "201-500",
  "job_start_date": "2020-03-01",
  "skills": [
    "Produktmanagement",
    "Produktstrategie",
    "SaaS"
  ],
  "experience": [
    {
      "company": {
        "name": "Acme Inc",
        "size": "201-500",
        "industry": "Computersoftware"
      },
      "title": "Senior-Produktmanager",
      "start_date": "2020-03-01",
      "end_date": null,
      "is_current": true
    },
    {
      "company": {
        "name": "Tech Solutions",
        "size": "51-200",
        "industry": "Computersoftware"
      },
      "title": "Produktmanager",
      "start_date": "2017-05-01",
      "end_date": "2020-02-28",
      "is_current": false
    }
  ],
  "education": [
    {
      "school": {
        "name": "Stanford University",
        "type": "Hochschule"
      },
      "degrees": [
        "MBA"
      ],
      "start_date": "2015-09-01",
      "end_date": "2017-06-01"
    }
  ],
  "profiles": {
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/johnsmith",
    "facebook": "https://www.facebook.com/johnsmith",
    "twitter": "https://twitter.com/johnsmith"
  }
}
```

### Häufige Anwendungsfälle

#### Verbesserte Lead-Qualifizierung

1. Importieren Sie eine Liste von Zielunternehmen
2. Verwenden **People Data Labs – Unternehmensanreicherung** um detaillierte Unternehmensinformationen zu erhalten
3. Verwenden Sie einen Code-Schritt, um Unternehmen nach Größe, Branche oder Finanzierung zu filtern
4. Für die Qualifizierung von Unternehmen verwenden Sie **People Data Labs – Personenanreicherung** um Entscheidungsträger zu finden
5. Erstellen Sie personalisierte Ansprache auf Basis umfassender Datenpunkte

#### Personalisierte Vertriebsansprache

1. Beginnen Sie mit einer Kontaktliste aus Namen und Unternehmen
2. Verwenden **People Data Labs – Personenanreicherung** um detaillierte berufliche Profile zu erhalten
3. Verwenden Sie einen LLM-Schritt, um personalisierte Ansprache zu generieren, die Folgendes berücksichtigt:
   * Aktuelle Rolle und Verantwortlichkeiten
   * Frühere Erfahrung
   * Ausbildungshintergrund
   * Für Ihre Lösung relevante Fähigkeiten
4. Senden Sie zielgerichtete Nachrichten über Ihre verbundene E-Mail-Plattform

#### CRM-Datenanreicherung

1. Exportieren Sie Kontaktdaten aus Ihrem CRM
2. Verwenden **People Data Labs – Unternehmensanreicherung** um Unternehmensdatensätze anzureichern
3. Verwenden **People Data Labs – Personenanreicherung** um Kontaktprofile zu vervollständigen
4. Verwenden Sie einen Code-Schritt, um die angereicherten Daten zusammenzuführen und zu formatieren
5. Importieren Sie die angereicherten Daten zurück in Ihr CRM

### Fehlerbehandlung

Standardmäßig beenden die People-Data-Labs-Schritte den Workflow, wenn sie fehlschlagen. Um den Workflow fortzusetzen, wenn ein Schritt fehlschlägt, klicken Sie unten im Einstellungsbereich auf „Weiter“.

\[BILD: Screenshot, der die Option „Weiter“ in den Schritt-Einstellungen zeigt]

Der Schritt gibt bei einem Fehler die folgenden Schlüssel zurück:

* `Ausgabe`: dies wird `null`
* `Fehler`:
  * `Meldung`: die vom Schritt zurückgegebene Meldung
  * `Code`: der den Fehler darstellende Fehlercode

Häufige Fehlerursachen sind:

* Unzureichende Informationen angegeben
* Kein übereinstimmender Datensatz gefunden
* Ratenlimits überschritten

### Beispiel-Workflow

Hier ist ein Beispiel-Workflow, der beide People-Data-Labs-Schritte für einen umfassenden Lead-Anreicherungsprozess nutzt:

1. Beginnen Sie mit einer Liste von Zielunternehmen
2. Verwenden **People Data Labs – Unternehmensanreicherung** um detaillierte Unternehmensinformationen zu erhalten
3. Verwenden Sie einen Code-Schritt, um Unternehmen anhand von Kriterien (Größe, Branche, Finanzierung usw.) zu filtern
4. Verwenden Sie für jedes qualifizierende Unternehmen einen weiteren Code-Schritt, um eine Abfrage zum Finden relevanter Entscheidungsträger zu erstellen (z. B. „VP of Marketing“, „Content Director“)
5. Verwenden **People Data Labs – Personenanreicherung** um die richtigen Kontakte in diesen Unternehmen zu finden
6. Verwenden Sie einen LLM-Schritt, um die angereicherten Profile zu analysieren und personalisierte Ansprache-Nachrichten zu generieren
7. Senden Sie zielgerichtete Nachrichten über Ihre verbundene E-Mail-Plattform

Dieser Workflow ermöglicht eine hochgradig zielgerichtete, datengetriebene Ansprache auf der Grundlage umfassender Unternehmens- und Kontaktinformationen und verbessert die Engagement-Raten im Vergleich zu allgemeinen Ansätzen erheblich.


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/b2b-enrichment/people-data-labs.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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