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# Hunter.io

E-Mail- und Unternehmensdaten abrufen

Der Kontakt-Anreicherungsschritt bietet mehrere Optionen zum Abrufen von E-Mail- und LinkedIn-Informationen. Dies kann dabei helfen, eine robuste zentrale Anlaufstelle für Ihre Benutzerinformationen und das Outbound-Sourcing aufzubauen.

## Unterstützte Arten der Kontaktanreicherung

Derzeit unterstützt AirOps die folgenden Optionen zur Kontaktanreicherung.

{% hint style="info" %}
Die Endpunkte für die E-Mail-Schritte finden Sie alle ausführlicher [hier](https://hunter.io/api-documentation/v2#domain-search).
{% endhint %}

### Hunter.io E-Mail-Verifizierer (nur Workflow)

Mit dieser Option können Sie die Zustellbarkeit einer E-Mail-Adresse überprüfen. Wenn dieser Schritt in Ihre Workflows integriert ist, ist er nützlich, um nur Nachrichten an die vorgesehenen Empfänger zu senden und E-Mails zu vermeiden, die zurückkommen.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/ju0qmF9GLB5TfQJE6Hhu>" flowId="ju0qmF9GLB5TfQJE6Hhu" %}

### Hunter.io Personensuche per E-Mail (nur Workflow)

Mit dieser Option erhalten Sie anhand eines Domainnamens, eines Vornamens und eines Nachnamens die wahrscheinlichste E-Mail-Adresse.

Im folgenden Beispiel zeigen wir, wie die Ausgabe aussieht, wenn der Schritt eine gültige Übereinstimmung findet, und wie die Ausgabe aussieht, wenn dies nicht der Fall ist.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/RP33lpCEljOeLhMJFYsM>" flowId="RP33lpCEljOeLhMJFYsM" %}

### Hunter.io Domain-E-Mail-Suche (nur Workflow)

Diese Option bietet eine Methode, öffentlich verfügbare E-Mail-Adressen abzurufen, die mit der Domain verknüpft sind.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/UIsLk6CsReDxSTsmUcR7>" flowId="UIsLk6CsReDxSTsmUcR7" %}

### People Data Labs – Personenanreicherung (nur Workflow)

Die Personenanreicherung von People Data Labs bietet LinkedIn-Informationen, Kontaktinformationen und vieles mehr. Ein vollständiges Beispiel der enthaltenen Daten finden Sie in einem [Beispieldatensatz einer Person](https://docs.peopledatalabs.com/docs/example-record).

Sie müssen **einen** der folgenden Angaben für diesen Schritt:

* Social-Media-Profil
* E-Mail-Adresse
* Telefonnummer
* Name und Unternehmen

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/pTljAzbMkTA7Y5V7fZiT>" flowId="pTljAzbMkTA7Y5V7fZiT" %}

### People Data Labs – Unternehmensanreicherung (nur Workflow)

Die Unternehmensanreicherung von People Data Labs bietet Finanzierungsdaten, Mitarbeiteranzahl und vieles mehr. Ein vollständiges Beispiel der enthaltenen Daten finden Sie in einem [Beispieldatensatz eines Unternehmens](https://docs.peopledatalabs.com/docs/example-company-record).

Sie müssen **einen** der folgenden Angaben für diesen Schritt:

* Name
* Ticker
* Website
* Profil

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Wq0sP0vDnDFRIR3bY8RK>" flowId="Wq0sP0vDnDFRIR3bY8RK" %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/b2b-enrichment/contact-enrichment.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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