> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/ai-steps/llm/prompt-with-gpt.md). # Leitfaden zum Prompting Wie man mit GPT promptet ## Erste Schritte mit dem Generieren von Prompts mit KI Die **Mit KI generieren** Mit dieser Funktion können Nutzer einen Prompt mithilfe natürlicher Sprache strukturieren. Klicken Sie einfach **Mit KI generieren**, wählen Sie den Typ Ihrer Aufgabe und beschreiben Sie, was Sie erreichen möchten. Sehen Sie sich diesen Leitfaden an, um loszulegen: {% embed url="" %} ## Was ist die Systemnachricht? Die Systemnachricht definiert die Persona der KI, das Ziel sowie spezifische Aufgaben oder Regeln. *Hinweis: Diese Definition variiert von Nutzer zu Nutzer und von Prompt zu Prompt. Zu viele Anweisungen in der Systemnachricht können die Ausgabe verschlechtern – experimentieren Sie also ruhig, indem Sie die Anweisungen in den Benutzer-Prompt einfügen!* ``` Beispiel für die Systemnachricht: Sie sind ein renommierter Dichter. Sie schreiben Gedichte im Ton und Stil von Dr. Seuss. Nennen Sie nur Themen, die für Kinder geeignet sind. ``` ## Wie entscheide ich, was in die Systemnachricht gehört? Es gibt keine strengen Regeln dafür, was in den System-Prompt aufgenommen werden sollte. Wir empfehlen jedoch im Allgemeinen, spezifische, klar definierte Aufgaben einzubeziehen und dabei extrem komplexe Logik zu vermeiden. ## Was sind die Benutzer- und Assistentennachrichten? Der Benutzer und der Assistent definieren die Unterhaltung zwischen Ihnen (dem Benutzer) und der KI (dem Assistenten). Zum Beispiel: In einer Unterhaltung zwischen Ihnen und ChatGPT ist Ihre Nachricht die "Benutzer"-Nachricht und die Antwort von ChatGPT die "Assistent"-Antwort. {% hint style="info" %} Wenn Sie sowohl den Benutzer als auch den Assistenten verwenden, können Sie Beispiele bereitstellen, die dem Modell helfen, Ihr gewünschtes Ausgabeformat (JSON, HTML usw.) und Ihre gewünschte Sprache zu "lernen" {% endhint %} ## Wie erstelle ich Prompts mit Benutzer und Assistent? ### So prompten Sie mit einem Benutzer-Assistenten-Paar Benutzer-Assistenten-Paare (auch bekannt als One-Shot- oder Few-Shot-Prompting) sind Beispiele, die wir dem Modell bereitstellen, um ihm zu helfen, unsere gewünschte Antwort zu "lernen": 1. Beispiel hinzufügen **Benutzer** Meldung 2. Fügen Sie die erwartete **Assistent** Antwort 3. *(optional) Weitere Benutzer-Assistenten-Paare hinzufügen* 4. Ein weiteres hinzufügen **Benutzer** Nachricht mit Ihrer Eingabe Für eine detaillierte Anleitung sehen Sie sich unser Tutorial zu K-Shot-Prompting an: {% embed url="" %} ### Beispiel für Textextraktion > **System:** Ihre Aufgabe ist es, die eindeutige Transkript-ID vom Ende der URL zu extrahieren. > > **Benutzer:** > > **Assistent:** DkMo5PetdLeCDglp > > **Benutzer:** > > **Assistent:** Mdei9OrqpQlWIijd > > **Benutzer:** {{link\_to\_sales\_call}} ### Warum mehr als ein Benutzer-Assistenten-Paar verwenden? Die Verwendung von mehr als einem Beispiel ist hilfreich für nuancierte Logik. In unserem Beispiel zur Textextraktion haben wir zwei URLs mit unterschiedlichen Formaten bereitgestellt, um dem Modell zu helfen zu verstehen, wie Text unter mehreren Szenarien extrahiert wird. {% hint style="success" %} **Verwenden Sie ein Beispiel aus der Praxis:** Der beste Weg, hochwertige Ausgaben zu erzeugen, besteht darin, dem Modell ein hochwertiges Beispiel bereitzustellen. Verwenden Sie nach Möglichkeit das realistischste Beispiel, egal ob aus dem Internet oder aus Ihren eigenen Daten. {% endhint %} ## Wie verwende ich LLMs mit Bildfunktionen in AirOps? Einige LLMs, wie GPT-4o, verfügen über Bildfunktionen. Um diese Bildfunktionen in AirOps zu nutzen, müssen Sie dem Modell einen Link zu einem herunterladbaren Bild bereitstellen: ### So konfigurieren Sie den LLM-Schritt 1. Fügen Sie einen **LLM** Schritt zu Ihrem Workflow hinzufügen 2. Ändern Sie das Modell in **GPT-4o** 3. Fügen Sie einen **Bild-URL** zur Benutzer-Nachricht, wo steht "Add an Image URL" ### So übergeben Sie ein Bild aus einem Benutzer-Upload 1. Um ein einzelnes Bild von Ihrem Desktop hochzuladen, ändern Sie den Eingabetyp in **Datei-Medien** die eine .jpg-, .png- oder .webp-Datei akzeptieren 2. AirOps gibt eine herunterladbare URL zu diesem Bild zurück 3. Übergeben Sie die Eingabe als Liquid-Syntax an GPT-4o, wo steht "Add an Image URL" ### So übergeben Sie ein Bild aus Google Drive 1. Um ein Bild aus Google Drive hochzuladen, wählen Sie **Kurzer Text** als Eingabetyp 2. Ändern Sie das Google-Drive-Bild so, dass es jeder mit dem Link ansehen kann 3. Fügen Sie einen Code-Schritt hinzu, um den Google-Drive-Link in eine herunterladbare URL umzuwandeln, indem Sie `short_text_input` durch den Namen Ihrer Eingabe ersetzen: * ``` const fileID = short_text_input.match(/[-\w]{25,}/); return `https://drive.google.com/uc?export=download&id=${fileID[0]}&confirm=t` ``` 4. Übergeben Sie die Ausgabe des vorherigen Schritts an GPT-4o, wo steht "Add an Image URL" Für einen ausführlicheren Leitfaden zu GPT-4o sehen Sie sich hier unser Tutorial an: {% embed url="" %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/ai-steps/llm/prompt-with-gpt.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.