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# AEO-Prompt-Daten

Greifen Sie auf historische Antworten, Zitate und Erwähnungen für die von Ihnen in KI-Antwort-Engines verfolgten Prompts zu.

Der Schritt AEO Prompt Data ermöglicht es dir, historische Daten zur Markenvisibilität für deine verfolgten Prompts über KI-Antwort-Engines hinweg abzurufen. Erhalte umfassende Einblicke dazu, wie deine Marke in KI-generierten Antworten erscheint, einschließlich Antworten, Zitaten und Erwähnungen mit Sentiment-Werten.

### Überblick

**Was es tut:** Greife auf Antworten, Zitate und Erwähnungen für Prompts zu, die du für deine Marke über Antwort-Engines wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und Google AI Overview verfolgst. Die Daten sind für die letzten 7, 30 oder 90 Tage verfügbar.

**Wann man es verwendet:**

* Markenvisibilitätstrends über KI-Plattformen hinweg überwachen
* Wettbewerbspositionierung in KI-generierten Antworten verfolgen
* Identifizieren, welche Prompts die meisten Markenerwähnungen auslösen
* Sentiment-Verschiebungen im Zeitverlauf analysieren
* Automatisierte Berichte zur KI-Suchleistung erstellen

**Wichtige Vorteile:**

* **Von der Erkenntnis zur Handlung:** Verbinde deine AEO-Analysen direkt mit Workflows zur Content-Optimierung
* **Einheitliches plattformübergreifendes Monitoring** über alle wichtigen KI-Antwort-Engines hinweg in einem einzigen Workflow-Schritt
* **Wettbewerbs-Benchmarking** mit automatisierter Sentiment-Analyse und Vergleichen der Erwähnungsrate
* **Flexible Zeiträume** um Trends über 7, 30 oder 90 Tage zu analysieren
* **Handlungsrelevante Daten** die direkt in Workflows zur Content-Erstellung und -Optimierung einfließen

### Unterstützte KI-Plattformen

Der AEO Prompt Data Schritt funktioniert mit fünf großen KI-Plattformen:

| Plattform              | Beschreibung                                                  |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **ChatGPT**            | OpenAIs konversationeller KI-Assistent                        |
| **Perplexity**         | KI-gestützte Antwort-Engine mit Websuche in Echtzeit          |
| **Gemini**             | Googles multimodaler KI-Assistent                             |
| **Google AI Mode**     | Googles KI-gestützter Antwortmodus in der Suche               |
| **Google AI Overview** | KI-generierte Zusammenfassungen in den Google-Suchergebnissen |

**Standardverhalten:** Alle Plattformen werden automatisch ausgewählt, um eine umfassende Abdeckung sicherzustellen. Du kannst mithilfe des Multi-Select-Dropdowns in der Schrittkonfiguration nach bestimmten Plattformen filtern.

**Datenaggregation:** Die Ergebnisse werden über alle ausgewählten Plattformen hinweg zusammengeführt, sodass du einheitliche Kennzahlen statt plattformspezifischer isolierter Daten erhältst.

### Verfügbare Berichtstypen

#### 1. Antworten-Bericht

*Greife auf tatsächliche KI-generierte Antworten zu, um Kontext- und Positionierungsanalysen durchzuführen*

**Zweck:** Überprüfe den tatsächlichen Inhalt der KI-Antworten, um zu verstehen, wie deine Marke positioniert ist, in welchem Kontext sie erscheint, und um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

#### Berichtsfelder

| Feld      | Gib          | Beschreibung                                                                          | Format               |
| --------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------- |
| `Antwort` | Zeichenkette | Vollständiger Text der KI-generierten Antwort (bei Bedarf auf 10.000 Zeichen gekürzt) | Voller Antwortinhalt |
| `Datum`   | Zeichenkette | Wann die KI-Antwort generiert wurde                                                   | MM-TT-JJJJ           |

#### Daten verstehen

* **Inhaltsanalyse**: Untersuche, wie KI-Plattformen deine Marke, Produkte oder Dienstleistungen in ihren Antworten beschreiben
* **Kontextuelle Positionierung**: Verstehe, welche Themen und Fragen Erwähnungen deiner Marke auslösen
* **Wettbewerbsdarstellung**: Sieh, wie du im direkten Vergleich im Verhältnis zu Mitbewerbern positioniert bist
* **Konsistenz der Kommunikation**: Identifiziere Unterschiede darin, wie deine Marke über verschiedene Prompts hinweg beschrieben wird

#### Beispielantwort

```json
[
  {
    "answer": "TechCorp bietet Lösungen auf Enterprise-Niveau mit erweiterten Sicherheitsfunktionen und ist damit eine beliebte Wahl für große Organisationen. Ihre API-Integrationsmöglichkeiten und der Kundensupport werden im Bereich Projektmanagement häufig als entscheidende Unterscheidungsmerkmale genannt.",
    "date": "01-15-2026"
  },
  {
    "answer": "Für kleine Unternehmen, die sich Projektmanagement-Tools ansehen, gehören TechCorp, CompetitorA und CompetitorB zu den Optionen. TechCorp wird tendenziell für Teams empfohlen, die umfangreiche Anpassungen benötigen und über technische Ressourcen verfügen.",
    "date": "01-14-2026"
  }
]
```

***

#### 2. Zitate-Bericht

*Überwache, welche URLs als autoritative Quellen referenziert werden*

**Zweck:** Verfolge, welche URLs von KI-Plattformen als autoritative Quellen für bestimmte Prompts zitiert werden, sortiert danach, wie häufig sie in KI-Antworten erscheinen.

#### Berichtsfelder

| Feld            | Gib            | Beschreibung                                                     | Hinweise                       |
| --------------- | -------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------ |
| `URL`           | Zeichenkette   | Die vollständige zitierte URL (Abfrageparameter entfernt)        | Jede URL erscheint nur einmal  |
| `citation_rate` | Gleitkommazahl | Häufigkeit, mit der diese URL in Antworten mit Zitaten erscheint | 0,0 bis 1,0 (höher = häufiger) |

#### Daten verstehen

* **Zitierquote:** Definiert als *(Anzahl der Antworten, die diese URL zitieren) / (Anzahl der Antworten, die mindestens ein Zitat enthalten).* Eine Zitierquote von 0,67 bedeutet, dass diese URL in 67 % der Antworten erschien, die Zitate enthielten.
* **URL-Normalisierung**: Abfrageparameter werden automatisch aus URLs entfernt, um doppelte Einträge zu vermeiden
* **Autoritäts-Ranking**: Die Ergebnisse werden nach Zitierquote (absteigend) sortiert und zeigen, auf welche Quellen sich KI-Plattformen am häufigsten beziehen

#### Beispielantwort

```json
[
  {
    "url": "https://techcorp.com/enterprise-security-guide",
    "citation_rate": 0.67
  },
  {
    "url": "https://techcorp.com/api-documentation",
    "citation_rate": 0.33
  },
  {
    "url": "https://competitor.com/industry-report-2026",
    "citation_rate": 0.33
  }
]
```

***

#### 3. Erwähnungs-Bericht

*Marken- und Wettbewerbsvisibilität mit Sentiment-Analyse verfolgen*

**Zweck:** Überwache, wie häufig deine Marke und Wettbewerber in KI-Antworten für bestimmte Prompts erscheinen, mit automatisierter Sentiment-Bewertung, um Wahrnehmungstrends zu verstehen.

#### Berichtsfelder

| Feld             | Gib            | Beschreibung                                        | Bereich/Format                                   |
| ---------------- | -------------- | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| `Markenname`     | Zeichenkette   | Marken- oder Wettbewerbername aus deinem Brand Kit  | Namensfeld der Domain                            |
| `mention_rate`   | Gleitkommazahl | Relative Häufigkeit der Erwähnungen für diese Marke | 0,0 bis 1,0 (Anteil an den gesamten Erwähnungen) |
| `sentiment_rate` | Gleitkommazahl | Durchschnittlicher Sentiment-Wert der Erwähnungen   | -1,0 bis 1,0 (-1 = negativ, 1 = positiv)         |

#### Daten verstehen

* **Erwähnungsrate:** Berechnet als (Erwähnungen dieser Marke) / (gesamte Erwähnungen über alle Marken hinweg). Eine Rate von 0,25 bedeutet, dass diese Marke 25 % aller Markenerwähnungen in den analysierten Antworten ausmacht.
* **Sentiment-Rate:** Über alle Erwähnungen hinweg mithilfe von Sentiment-Analyse gemittelt. Die Werte reichen von -1,0 (vollständig negativ) bis 1,0 (vollständig positiv), wobei 0,0 neutral ist.
* **Wettbewerbskontext:** Die Ergebnisse werden nach Erwähnungsrate (absteigend) sortiert, sodass du Marken mit dem größten Share of Voice schnell identifizieren kannst.

#### Beispielantwort

```json
[
  {
    "brand_name": "TechCorp",
    "mention_rate": 0.42,
    "sentiment_rate": 0.65
  },
  {
    "brand_name": "CompetitorA",
    "mention_rate": 0.31,
    "sentiment_rate": 0.45
  },
  {
    "brand_name": "CompetitorB",
    "mention_rate": 0.27,
    "sentiment_rate": -0.15
  }
]
```

### Leitfaden zur Schrittkonfiguration

Wenn du dein **AEO Prompt Data** Schritt einrichtest, konfiguriere diese Felder:

#### 1. Berichtstyp *(Erforderlich)*

**Beschreibung:** Wähle die Art der Analyse, die du durchführen möchtest.

**Optionen:**

* **Antworten**: Zugriff auf tatsächliche KI-Antwortinhalte für die Positionierungsanalyse
* **Zitate**: Verfolge, welche URLs als autoritative Quellen zitiert werden
* **Erwähnungen**: Markenvisibilität mit Sentiment-Analyse überwachen

#### 2. Plattform *(Mehrfachauswahl)*

**Beschreibung:** Wähle aus, welche KI-Plattformen in deine Analyse einbezogen werden sollen.

**Optionen:** ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview (standardmäßig alle ausgewählt)

#### 3. Brand Kit *(Erforderlich)*

**Beschreibung:** Wähle das [Brand Kit](/docs/de/kontext/brand-kit.md) mit deinen Markendaten und der Wettbewerberliste. Dadurch wird festgelegt, welche Marken analysiert und verglichen werden.

#### 4. Frage *(Erforderlich)*

**Beschreibung:** Wähle einen verfolgten Prompt/eine verfolgte Frage aus deinem Brand Kit zur Analyse aus. Dadurch konzentriert sich die Analyse auf einen bestimmten Prompt, den du überwachst.

#### 5. Zeitbereich *(Erforderlich)*

**Beschreibung:** Legt den Datumsbereich für die Daten fest.

**Optionen:**

* **Letzte 7 Tage**: Neuester Schnappschuss der KI-Visibilität
* **Letzte 30 Tage**: Monatliche Trendanalyse
* **Letzte 90 Tage**: Vierteljährliche Leistungsüberprüfung

### Anwendungsfälle

#### Content-Optimierungs-Pipeline

Hole Prompt-Daten, um Lücken in KI-Antworten zu identifizieren, und löse dann Workflows zur Content-Erstellung oder Aktualisierung aus:

1. Nutze AEO Prompt Data, um Prompts zu finden, bei denen Wettbewerber häufiger erwähnt werden
2. Leite an einen Content-Analyse-Schritt weiter, um fehlende Themen zu identifizieren
3. Erstelle optimierten Content, der auf diese Prompts abzielt

#### Dashboard zur Wettbewerbsüberwachung

Erstelle automatisierte Berichte, die die Wettbewerbspositionierung verfolgen:

1. Hole Erwähnungsdaten über wichtige Prompts hinweg
2. Vergleiche Sentiment-Raten zwischen deiner Marke und Wettbewerbern
3. Gib die Daten an Google Sheets oder Notion zur Prüfung durch Stakeholder aus

#### Verfolgung der Zitierautorität

Überwache, welche Inhalte in KI-Zitaten am besten abschneiden:

1. Hole Zitierdaten für priorisierte Prompts
2. Identifiziere deine am häufigsten zitierten URLs
3. Analysiere Muster, um die Content-Strategie zu informieren


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