> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.airops.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research.md). # AEO-Recherche Nutze KI-Suchintelligenz aus Insights in AirOps Workflows. AEO-Recherche-Schritte bringen KI-Suchintelligenz aus Insights in Workflows. Nutzen Sie sie, um verfolgte Prompts und Seiten zu überwachen und diese Daten dann in wiederholbaren Workflows anzuwenden. ## Warum AEO-Recherche-Schritte wichtig sind Andere Tools zeigen Ihnen KI-Suchdaten isoliert. AirOps verfolgt einen anderen Ansatz: **Erkenntnis zu Handlung**. Indem Sie Ihre AEO-Analysen in Workflows einbringen, können Sie: * **Wettbewerbsbeobachtung automatisieren:** Warnmeldungen oder Inhaltsaktualisierungen auf Basis von Sichtbarkeitsänderungen auslösen * **Pipelines zur Inhaltspriorisierung aufbauen:** Echte Leistungsdaten nutzen, um zu entscheiden, was erstellt oder aktualisiert werden soll * **Benutzerdefinierte Berichte erstellen:** AEO-Daten mit SEO- und Traffic-Metriken für Stakeholder-Berichte kombinieren * **Optimierungsmaßnahmen skalieren:** Hunderte von Prompts oder Seiten programmgesteuert verarbeiten ## Was ist Answer Engine Optimization (AEO)? Answer Engine Optimization (AEO) ist die Praxis, zu verbessern, wie oft eine Marke in KI-generierten Antworten von Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und Google AI Overview erwähnt oder zitiert wird. Traditionelles SEO konzentriert sich auf Rankings in den Suchergebnissen. AEO konzentriert sich darauf, wie Marken und Quellen in KI-Antworten erscheinen. | Traditionelles SEO | Answer Engine Optimization (AEO) | | -------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | | Rankt Seiten in den Suchergebnissen | Bringt Ihre Marke in KI-Antworten zur Sprache | | Konzentriert sich auf Keywords und Backlinks | Betont autoritative Inhalte und Zitate | | Zielt auf Suchmaschinen-Algorithmen ab | Optimiert für LLM-Trainingsdaten und Echtzeitabruf | | Misst Klicks und Impressionen | Verfolgt Erwähnungsraten, Zitate und Sentiment | ## Verfügbare Recherche-Schritte ### AEO Prompt Data **Erhalten Sie historische Antworten, Zitate und Erwähnungen für verfolgte Prompts** Rufen Sie Daten für die Prompts ab, die Sie über Antwortsysteme hinweg verfolgen. Greifen Sie auf Antworten, Zitate und Erwähnungsraten mit Sentiment-Analyse für die letzten 7, 30 oder 90 Tage zu. **Anwendungsfälle:** * Markenvisibilitätstrends über KI-Plattformen hinweg überwachen * Wettbewerbspositionierung für bestimmte Prompts verfolgen * Identifizieren, welche Prompts die meisten Markenerwähnungen auslösen * Automatisierte Berichte zur Wettbewerbsanalyse erstellen **Verfügbare Berichtstypen:** * **Antworten**: Tatsächlicher von KI generierter Antwortinhalt * **Zitate**: Als autoritative Quellen zitierte URLs * **Erwähnungen**: Markensichtbarkeit mit Sentiment-Scores [Dokumentation zu AEO Prompt Data ansehen →](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-prompt-data.md) *** ### AEO-Seitendaten **Leistungsdaten auf Seitenebene über KI-Suche und Analysen abrufen** Rufen Sie Daten auf Seitenebene für beliebige URLs ab und kombinieren Sie KI-Suchzitate mit Google Search Console und Google Analytics 4-Metriken. Nutzen Sie sie für Inhaltspriorisierung und Refresh-Workflows. **Anwendungsfälle:** * Entscheidungen zur Inhaltsaktualisierung auf Basis der Seitenleistung automatisieren * Priorisierungs-Workflows mit KI- und SEO-Metriken aufbauen * Berichte erstellen, die Zitattrends auf Seitenebene verfolgen * Optimierungen bei abnehmenden Metriken auslösen **Enthaltene Datenquellen:** * **KI-Suche**: Zitatrate, Zitatanteil, einzigartige Prompts * **Google Search Console**: Klicks, Impressionen, Position, CTR * **Google Analytics 4**: Sitzungen, Nutzer, Interaktionsmetriken [Dokumentation zu AEO Page Data ansehen →](/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research/aeo-page-data.md) *** ## Unterstützte KI-Plattformen Beide AEO-Recherche-Schritte unterstützen diese KI-Antwortsysteme: | Plattform | Beschreibung | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **ChatGPT** | OpenAIs konversationeller KI-Assistent | | **Perplexity** | KI-gestützte Antwort-Engine mit Websuche in Echtzeit | | **Gemini** | Googles multimodaler KI-Assistent | | **Google AI Mode** | Googles KI-gestützter Antwortmodus in der Suche | | **Google AI Overview** | KI-generierte Zusammenfassungen in den Google-Suchergebnissen | ## Voraussetzungen Um AEO-Recherche-Schritte effektiv zu nutzen: 1. **Ein Brand Kit einrichten:** Definieren Sie Ihre Marke, Wettbewerber und verfolgten Prompts 2. **Datenquellen verbinden:** Google Search Console und GA4 für Daten auf Seitenebene verknüpfen 3. **Prompts verfolgen:** Fügen Sie Prompts zu Ihrem Brand Kit hinzu, um mit der Erfassung von KI-Sichtbarkeitsdaten zu beginnen Siehe [Brand Kits](/docs/de/kontext/brand-kit.md) Dokumentation für Einrichtungsanweisungen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.airops.com/docs/de/aktionen/workflow-concepts/workflow-steps/aeo-research.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.